برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Markov chains: models, algorithms and applications

دانلود کتاب زنجیره مارکوف: مدل ها، الگوریتم ها و برنامه های کاربردی

مشخصات کتاب

Markov chains: models, algorithms and applications

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Ching W.-K.,  Ng M.K.  
سری: International series in operations research and management science 83 
ISBN (شابک) : 038729337X, 9780387293370 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 211 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 43,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Markov chains: models, algorithms and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب زنجیره مارکوف: مدل ها، الگوریتم ها و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب زنجیره مارکوف: مدل ها، الگوریتم ها و برنامه های کاربردی

زنجیره های مارکوف ابزاری بسیار قدرتمند و پرکاربرد برای تجزیه و تحلیل انواع سیستم های تصادفی (احتمالی) در طول زمان هستند. این مونوگراف مجموعه‌ای از مدل‌های مارکوف را ارائه می‌کند که از مدل‌های پایه شروع می‌شود و سپس به مدل‌های درجه بالاتر می‌رسد. در بحث های مرتبه بالاتر مدل های چند متغیره، مدل های چند متغیره مرتبه بالاتر و مدل های پنهان مرتبه بالاتر گنجانده شده است. در هر مورد، تمرکز بر روی انواع مهم برنامه‌هایی است که می‌توان با کلاس مدل‌هایی که در فصل جاری در نظر گرفته می‌شوند، ایجاد کرد. توجه ویژه ای به الگوریتم های عددی داده می شود که می توانند به طور موثر مدل ها را حل کنند. بنابراین، زنجیره مارکوف: مدل‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها، پیشرفت‌های اخیر مدل‌های زنجیره مارکوف را برای مدل‌سازی توالی‌های صف، اینترنت، سیستم‌های تولید مجدد، لجستیک معکوس، سیستم‌های موجودی، بیو انفورماتیک، توالی‌های DNA، شبکه‌های ژنتیکی، داده‌کاوی و بسیاری از موارد را تشریح می‌کند. سایر سیستم های عملی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Markov chains are a particularly powerful and widely used tool for analyzing a variety of stochastic (probabilistic) systems over time. This monograph will present a series of Markov models, starting from the basic models and then building up to higher-order models. Included in the higher-order discussions are multivariate models, higher-order multivariate models, and higher-order hidden models. In each case, the focus is on the important kinds of applications that can be made with the class of models being considered in the current chapter. Special attention is given to numerical algorithms that can efficiently solve the models. Therefore, Markov Chains: Models, Algorithms and Applications outlines recent developments of Markov chain models for modeling queueing sequences, Internet, re-manufacturing systems, reverse logistics, inventory systems, bio-informatics, DNA sequences, genetic networks, data mining, and many other practical systems.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XIV
Introduction....Pages 1-35
Queueing Systems and the Web....Pages 37-59
Re-manufacturing Systems....Pages 61-75
Hidden Markov Model for Customers Classification....Pages 77-85
Markov Decision Process for Customer Lifetime Value....Pages 87-109
Higher-order Markov Chains....Pages 111-139
Multivariate Markov Chains....Pages 141-169
Hidden Markov Chains....Pages 171-189
Back Matter....Pages 191-208