دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Markov chains: analytic and Monte Carlo computations
دانلود کتاب زنجیره های مارکوف: محاسبات تحلیلی و مونت کارلو
مشخصات کتاب
Markov chains: analytic and Monte Carlo computations
ویرایش:
نویسندگان: Graham. Carl
سری:
ISBN (شابک) : 9781118517079, 1118517075
ناشر: Wiley;Dunod
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 260
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 59,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب زنجیره های مارکوف: محاسبات تحلیلی و مونت کارلو: فرآیندهای مارکوف
در صورت تبدیل فایل کتاب Markov chains: analytic and Monte Carlo computations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب زنجیره های مارکوف: محاسبات تحلیلی و مونت کارلو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب زنجیره های مارکوف: محاسبات تحلیلی و مونت کارلو
Markov Chains: Analytic and Monte Carlo Computations مفاهیم اصلی مرتبط با زنجیره های مارکوف را معرفی می کند و توضیحاتی را در مورد چگونگی توصیف، شبیه سازی و تشخیص آنها ارائه می دهد. با شروع با مفاهیم اولیه، این کتاب به تدریج به موضوعات پیشرفته و جدید در این زمینه منجر می شود و به خواننده اجازه می دهد تا بر جنبه های اصلی نظریه کلاسیک تسلط یابد. این کتاب همچنین شامل: تمرینات متعدد با راه حل ها و همچنین مطالعات موردی گسترده است. ارائه دقیق و دقیق زنجیره های مارکوف با زمان و فضای حالت گسسته. ضمیمه ای که مفاهیم احتمالی را که برای خواننده ضروری است و همچنین مفاهیم تئوری اندازه گیری پیشرفته تری را ارائه می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Markov Chains: Analytic and Monte Carlo Computations introduces the main notions related to Markov chains and provides explanations on how to characterize, simulate, and recognize them. Starting with basic notions, this book leads progressively to advanced and recent topics in the field, allowing the reader to master the main aspects of the classical theory. This book also features: Numerous exercises with solutions as well as extended case studies. A detailed and rigorous presentation of Markov chains with discrete time and state space. An appendix presenting probabilistic notions that are necessary to the reader, as well as giving more advanced measure-theoretic notions.
