دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Hillary Sanders & Joshua Saxe [Hillary Sanders]
سری:
ناشر: No Starch Press
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Malware Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم داده های بدافزار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"امنیت به یک مشکل \"\"big data\"\" تبدیل شده است. نرخ
رشد بدافزار به دهها میلیون فایل جدید در سال افزایش یافته است
در حالی که شبکههای ما سیل بزرگتری از دادههای مرتبط با
امنیت هر روز. برای دفاع در برابر این حملات پیشرفته، باید
بدانید که چگونه مانند یک دانشمند داده فکر کنید.
در علم دادههای بدافزار، جاشوا ساکس، دانشمند دادههای امنیتی،
ماشینی را معرفی میکند. یادگیری، آمار، تجزیه و تحلیل شبکه های
اجتماعی، و تجسم داده ها، و به شما نشان می دهد که چگونه از این
روش ها برای شناسایی و تجزیه و تحلیل بدافزار استفاده
کنید.
شما خواهید آموخت که چگونه:
• تجزیه و تحلیل بدافزار با استفاده از تجزیه و تحلیل استاتیک •
مشاهده رفتار بدافزار با استفاده از تجزیه و تحلیل پویا •
شناسایی گروههای دشمن از طریق تجزیه و تحلیل کد مشترک •
آسیبپذیریهای 0 روزه را با ساختن آشکارساز یادگیری ماشین خود
شناسایی کنید • دقت آشکارساز بدافزار را اندازهگیری کنید •
کمپینها، روندها و روابط بدافزار را از طریق تجسم داده شناسایی
کنید
چه شما یک تحلیلگر بدافزار باشید که به دنبال افزودن مهارت به
زرادخانه موجود خود هستید، یا یک دانشمند داده که علاقه مند به
شناسایی حملات و هوش تهدید است، Malware Data Science به شما
کمک می کند تا از منحنی ها جلوتر بمانید.\"
"Security has become a ""big data"" problem. The growth
rate of malware has accelerated to tens of millions of new
files per year while our networks generate an ever-larger
flood of security-relevant data each day. In order to defend
against these advanced attacks, you'll need to know how to
think like a data scientist.
In Malware Data Science, security data scientist Joshua Saxe
introduces machine learning, statistics, social network
analysis, and data visualization, and shows you how to apply
these methods to malware detection and analysis.
You'll learn how to:
• Analyze malware using static analysis• Observe malware
behavior using dynamic analysis• Identify adversary groups
through shared code analysis• Catch 0-day vulnerabilities by
building your own machine learning detector• Measure malware
detector accuracy• Identify malware campaigns, trends, and
relationships through data visualization
Whether you're a malware analyst looking to add skills to
your existing arsenal, or a data scientist interested in
attack detection and threat intelligence, Malware Data
Science will help you stay ahead of the curve."