ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Malware Data Science

دانلود کتاب علم داده های بدافزار

Malware Data Science

مشخصات کتاب

Malware Data Science

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: No Starch Press 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Malware Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علم داده های بدافزار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب علم داده های بدافزار



\"امنیت به یک مشکل \"\"big data\"\" تبدیل شده است. نرخ رشد بدافزار به ده‌ها میلیون فایل جدید در سال افزایش یافته است در حالی که شبکه‌های ما سیل بزرگ‌تری از داده‌های مرتبط با امنیت هر روز. برای دفاع در برابر این حملات پیشرفته، باید بدانید که چگونه مانند یک دانشمند داده فکر کنید.

در علم داده‌های بدافزار، جاشوا ساکس، دانشمند داده‌های امنیتی، ماشینی را معرفی می‌کند. یادگیری، آمار، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، و تجسم داده ها، و به شما نشان می دهد که چگونه از این روش ها برای شناسایی و تجزیه و تحلیل بدافزار استفاده کنید.

شما خواهید آموخت که چگونه:

• تجزیه و تحلیل بدافزار با استفاده از تجزیه و تحلیل استاتیک • مشاهده رفتار بدافزار با استفاده از تجزیه و تحلیل پویا • شناسایی گروه‌های دشمن از طریق تجزیه و تحلیل کد مشترک • آسیب‌پذیری‌های 0 روزه را با ساختن آشکارساز یادگیری ماشین خود شناسایی کنید • دقت آشکارساز بدافزار را اندازه‌گیری کنید • کمپین‌ها، روندها و روابط بدافزار را از طریق تجسم داده شناسایی کنید

چه شما یک تحلیلگر بدافزار باشید که به دنبال افزودن مهارت به زرادخانه موجود خود هستید، یا یک دانشمند داده که علاقه مند به شناسایی حملات و هوش تهدید است، Malware Data Science به شما کمک می کند تا از منحنی ها جلوتر بمانید.\"


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"Security has become a ""big data"" problem. The growth rate of malware has accelerated to tens of millions of new files per year while our networks generate an ever-larger flood of security-relevant data each day. In order to defend against these advanced attacks, you'll need to know how to think like a data scientist.

In Malware Data Science, security data scientist Joshua Saxe introduces machine learning, statistics, social network analysis, and data visualization, and shows you how to apply these methods to malware detection and analysis.

You'll learn how to:

• Analyze malware using static analysis• Observe malware behavior using dynamic analysis• Identify adversary groups through shared code analysis• Catch 0-day vulnerabilities by building your own machine learning detector• Measure malware detector accuracy• Identify malware campaigns, trends, and relationships through data visualization

Whether you're a malware analyst looking to add skills to your existing arsenal, or a data scientist interested in attack detection and threat intelligence, Malware Data Science will help you stay ahead of the curve."





نظرات کاربران