ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities

دانلود کتاب بینایی ماشین: نظریه، الگوریتم ها، عملیات

Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities

مشخصات کتاب

Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Microelectronics and Signal Processing Series 
ISBN (شابک) : 0122060903, 9780122060908 
ناشر: Academic Press 
سال نشر: 1991 
تعداد صفحات: 576
[552] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 38 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بینایی ماشین: نظریه، الگوریتم ها، عملیات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بینایی ماشین: نظریه، الگوریتم ها، عملیات

بینایی ماشین: نظریه، الگوریتم‌ها، عملی‌ها محدودیت‌ها، محدودیت‌ها و معاوضه‌های الگوریتم‌های بینایی را پوشش می‌دهد. این کتاب در چهار بخش شامل 21 فصل سازماندهی شده است که به موضوعات کلی می پردازد، مانند سرکوب نویز، تشخیص لبه، اصول روشنایی، تشخیص ویژگی، نظریه بیز، و تبدیل هاف.

بخش 1 ایده های تحقیقاتی در مورد ارائه می دهد. عملیات تصویربرداری و فیلتر کردن تصویر، تکنیک های آستانه گذاری، تشخیص لبه، و تجزیه و تحلیل الگوی مرزی و شکل باینری. بخش 2 به حوزه دید سطح متوسط، ماهیت تبدیل هاف، تشخیص شکل و مکان گوشه می پردازد. بخش 3 برخی از کاربردهای عملی کار اساسی را که قبلاً در کتاب توضیح داده شده است نشان می دهد. این بخش همچنین برخی از اصول زیربنایی اجرا را مورد بحث قرار می دهد، از جمله در مورد روشنایی و سیستم های سخت افزاری. بخش 4 محدودیت ها و محدودیت های الگوریتم های بینایی و راه حل های مربوط به آنها را برجسته می کند.

این کتاب برای دانشجویانی که دوره کارشناسی بینایی در مهندسی الکترونیک یا علوم کامپیوتر دارند مفید خواهد بود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities covers the limitations, constraints, and tradeoffs of vision algorithms. This book is organized into four parts encompassing 21 chapters that tackle general topics, such as noise suppression, edge detection, principles of illumination, feature recognition, Bayes’ theory, and Hough transforms.

Part 1 provides research ideas on imaging and image filtering operations, thresholding techniques, edge detection, and binary shape and boundary pattern analyses. Part 2 deals with the area of intermediate-level vision, the nature of the Hough transform, shape detection, and corner location. Part 3 demonstrates some of the practical applications of the basic work previously covered in the book. This part also discusses some of the principles underlying implementation, including on lighting and hardware systems. Part 4 highlights the limitations and constraints of vision algorithms and their corresponding solutions.

This book will prove useful to students with undergraduate course on vision for electronic engineering or computer science.





نظرات کاربران