دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 1 نویسندگان: Pieter Adriaans (auth.), Nada Lavrač, Dragan Gamberger, Hendrik Blockeel, Ljupčo Todorovski (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 2837 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3540201211, 9783540201212 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 520 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشینی: ECML 2003: چهاردهمین کنفرانس اروپایی در مورد یادگیری ماشین ، Cavtat-Dubrovnik ، کرواسی ، 22-26 سپتامبر ، 2003. مجموعه مقالات: تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، منطق ریاضی و زبان های رسمی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning: ECML 2003: 14th European Conference on Machine Learning, Cavtat-Dubrovnik, Croatia, September 22-26, 2003. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی: ECML 2003: چهاردهمین کنفرانس اروپایی در مورد یادگیری ماشین ، Cavtat-Dubrovnik ، کرواسی ، 22-26 سپتامبر ، 2003. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه مقالات ECML/PKDD2003 در دو جلد منتشر شده است: مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس اروپایی در مورد یادگیری ماشین (LNAI 2837) و مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس اروپایی اصول و عمل کشف دانش در پایگاه های داده (LNAI) 2838). این دو کنفرانس در 22 تا 26 سپتامبر 2003 در Cavtat، یک شهر کوچک توریستی در مجاورت دوبرونیک، کرواسی برگزار شد. از آنجایی که یادگیری ماشین و کشف دانش دو حوزه بسیار مرتبط هستند، مکان مشترک هر دو کنفرانس برای هر دو جوامع تحقیقاتی مفید است. در Cavtat، ECML و PKDD برای سومین بار متوالی، پس از هممکانی موفقیتآمیز دو کنفرانس اروپایی در فرایبورگ، مشترک شدند. (2001) و هلسینکی (2002). محل مشترک ECML2003 و PKDD2003 منجر به یک برنامه مشترک برای دو کنفرانس، از جمله ارائه مقاله، گفتگوهای دعوت شده، آموزش ها و کارگاه ها شد. از 332 مقاله ارسال شده، 40 مقاله برای انتشار در مجموعه مقالات ECML2003 پذیرفته شدند و 40 مقاله برای انتشار در دادرسی PKDD2003 پذیرفته شدند. کلیه مقالات ارسالی توسط سه داور بررسی شد. علاوه بر مقالات ارسالی، برنامه کنفرانس شامل چهار سخنرانی دعوت شده، چهار آموزش، هفت کارگاه آموزشی، دو آموزش همراه با یک کارگاه آموزشی و یک چالش کشف بود.
The proceedings of ECML/PKDD2003 are published in two volumes: the P- ceedings of the 14th European Conference on Machine Learning (LNAI 2837) and the Proceedings of the 7th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (LNAI 2838). The two conferences were held on September 22–26, 2003 in Cavtat, a small tourist town in the vicinity of Dubrovnik, Croatia. As machine learning and knowledge discovery are two highly related ?elds, theco-locationofbothconferencesisbene?cialforbothresearchcommunities.In Cavtat, ECML and PKDD were co-located for the third time in a row, following the successful co-location of the two European conferences in Freiburg (2001) and Helsinki (2002). The co-location of ECML2003 and PKDD2003 resulted in a joint program for the two conferences, including paper presentations, invited talks, tutorials, and workshops. Out of 332 submitted papers, 40 were accepted for publication in the ECML2003proceedings,and40wereacceptedforpublicationinthePKDD2003 proceedings. All the submitted papers were reviewed by three referees. In ad- tion to submitted papers, the conference program consisted of four invited talks, four tutorials, seven workshops, two tutorials combined with a workshop, and a discovery challenge.
Front Matter....Pages -
From Knowledge-Based to Skill-Based Systems: Sailing as a Machine Learning Challenge....Pages 1-8
Two-Eyed Algorithms and Problems....Pages 9-9
Next Generation Data Mining Tools: Power Laws and Self-similarity for Graphs, Streams and Traditional Data....Pages 10-15
Taking Causality Seriously: Propensity Score Methodology Applied to Estimate the Effects of Marketing Interventions....Pages 16-22
Support Vector Machines with Example Dependent Costs....Pages 23-34
Abalearn: A Risk-Sensitive Approach to Self-play Learning in Abalone....Pages 35-46
Life Cycle Modeling of News Events Using Aging Theory....Pages 47-59
Unambiguous Automata Inference by Means of State-Merging Methods....Pages 60-71
Could Active Perception Aid Navigation of Partially Observable Grid Worlds?....Pages 72-83
Combined Optimization of Feature Selection and Algorithm Parameters in Machine Learning of Language....Pages 84-95
Iteratively Extending Time Horizon Reinforcement Learning....Pages 96-107
Volume under the ROC Surface for Multi-class Problems....Pages 108-120
Improving the AUC of Probabilistic Estimation Trees....Pages 121-132
Scaled CGEM: A Fast Accelerated EM....Pages 133-144
Pairwise Preference Learning and Ranking....Pages 145-156
A New Way to Introduce Knowledge into Reinforcement Learning....Pages 157-168
Improvement of the State Merging Rule on Noisy Data in Probabilistic Grammatical Inference....Pages 169-180
COllective INtelligence with Sequences of Actions....Pages 181-192
Rademacher Penalization over Decision Tree Prunings....Pages 193-204
Learning Rules to Improve a Machine Translation System....Pages 205-216
Optimising Performance of Competing Search Engines in Heterogeneous Web Environments....Pages 217-228
Robust k -DNF Learning via Inductive Belief Merging....Pages 229-240
Logistic Model Trees....Pages 241-252
Color Image Segmentation: Kernel Do the Feature Space....Pages 253-264
Evaluation of Topographic Clustering and Its Kernelization....Pages 265-276
A New Pairwise Ensemble Approach for Text Classification....Pages 277-288
Self-evaluated Learning Agent in Multiple State Games....Pages 289-300
Classification Approach towards Ranking and Sorting Problems....Pages 301-312
Using MDP Characteristics to Guide Exploration in Reinforcement Learning....Pages 313-324
Experiments with Cost-Sensitive Feature Evaluation....Pages 325-336
A Markov Network Based Factorized Distribution Algorithm for Optimization....Pages 337-348
On Boosting Improvement: Error Reduction and Convergence Speed-Up....Pages 349-360
Improving SVM Text Classification Performance through Threshold Adjustment....Pages 361-372
Backoff Parameter Estimation for the DOP Model....Pages 373-384
Improving Numerical Prediction with Qualitative Constraints....Pages 385-396
A Generative Model for Semantic Role Labeling....Pages 397-408
Optimizing Local Probability Models for Statistical Parsing....Pages 409-420
Extended Replicator Dynamics as a Key to Reinforcement Learning in Multi-agent Systems....Pages 421-431
Visualizations for Assessing Convergence and Mixing of MCMC....Pages 432-443
A Decomposition of Classes via Clustering to Explain and Improve Naive Bayes....Pages 444-455
Improving Rocchio with Weakly Supervised Clustering....Pages 456-467
A Two-Level Learning Method for Generalized Multi-instance Problems....Pages 468-479
Clustering in Knowledge Embedded Space....Pages 480-491
Ensembles of Multi-instance Learners....Pages 492-502
Back Matter....Pages -