ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning. The Art and Science of Algorithms that make Sense of Data

دانلود کتاب فراگیری ماشین. هنر و علم الگوریتم هایی که به داده ها معنا می دهند

Machine Learning. The Art and Science of Algorithms that make Sense of Data

مشخصات کتاب

Machine Learning. The Art and Science of Algorithms that make Sense of Data

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781107422223 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 405 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 64,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning. The Art and Science of Algorithms that make Sense of Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فراگیری ماشین. هنر و علم الگوریتم هایی که به داده ها معنا می دهند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب فراگیری ماشین. هنر و علم الگوریتم هایی که به داده ها معنا می دهند

این کتاب به‌عنوان یکی از جامع‌ترین متون یادگیری ماشین در سراسر جهان، غنای باورنکردنی این حوزه را رعایت می‌کند، اما بدون از دست دادن اصول یکپارچه‌کننده. رویکرد واضح و مبتنی بر مثال پیتر فلاچ با بحث در مورد نحوه عملکرد فیلتر هرزنامه آغاز می شود، که مقدمه ای فوری برای یادگیری ماشینی در عمل، با حداقل سر و صداهای فنی ارائه می دهد. Flach مطالعات موردی در مورد افزایش پیچیدگی و تنوع را با مثال‌ها و تصاویر به خوبی انتخاب شده در سراسر ارائه می‌کند. او طیف گسترده ای از مدل های منطقی، هندسی و آماری و موضوعات پیشرفته مانند فاکتورسازی ماتریس و تحلیل ROC را پوشش می دهد. توجه ویژه ای به نقش محوری ایفای ویژگی ها می شود. استفاده از اصطلاحات تثبیت شده با معرفی مفاهیم جدید و مفید متعادل می شود و خلاصه ای از مطالب پیش زمینه مربوطه همراه با اشاره گرهایی برای تجدید نظر در صورت لزوم ارائه می شود. این ویژگی ها تضمین می کند که یادگیری ماشین استاندارد جدیدی را به عنوان یک کتاب درسی مقدماتی تعیین می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

As one of the most comprehensive machine learning texts around, this book does justice to the field's incredible richness, but without losing sight of the unifying principles. Peter Flach's clear, example-based approach begins by discussing how a spam filter works, which gives an immediate introduction to machine learning in action, with a minimum of technical fuss. Flach provides case studies of increasing complexity and variety with well-chosen examples and illustrations throughout. He covers a wide range of logical, geometric and statistical models and state-of-the-art topics such as matrix factorisation and ROC analysis. Particular attention is paid to the central role played by features. The use of established terminology is balanced with the introduction of new and useful concepts, and summaries of relevant background material are provided with pointers for revision if necessary. These features ensure Machine Learning will set a new standard as an introductory textbook.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد