Machine Learning Paradigms: Applications of Learning and Analytics in Intelligent Systems

این کتاب اولین جلد از سری جدید Springer در یادگیری و تجزیه و تحلیل در سیستم های هوشمند است. هدف این مجموعه ارائه کتاب‌هایی به صورت چاپی و نرم‌افزاری در تمامی جنبه‌های یادگیری، تجزیه و تحلیل، سیستم‌های هوشمند پیشرفته و فناوری‌های مرتبط است. این رشته ها به شدت مرتبط و مکمل یکدیگر هستند. بر این اساس، سری جدید یک رویکرد یکپارچه به موضوعات و موضوعات در این رشته ها را تشویق می کند که منجر به لقاح متقابل قابل توجه، پیشرفت های تحقیقاتی و ایجاد دانش جدید می شود. برای به حداکثر رساندن انتشار یافته های پژوهشی، این مجموعه کتاب های ویرایش شده، تک نگاری ها، کتاب های راهنما، کتاب های درسی و مجموعه مقالات کنفرانس را منتشر می کند. این کتاب برای اساتید، محققان، دانشمندان، مهندسان و دانشجویان در نظر گرفته شده است. فهرست گسترده ای از مراجع در پایان هر فصل به خوانندگان این امکان را می دهد که بیشتر در زمینه های کاربردی که بیشتر مورد علاقه آنها هستند تحقیق کنند.

This book is the inaugural volume in the new Springer series on Learning and Analytics in Intelligent Systems. The series aims at providing, in hard-copy and soft-copy form, books on all aspects of learning, analytics, advanced intelligent systems and related technologies. These disciplines are strongly related and mutually complementary; accordingly, the new series encourages an integrated approach to themes and topics in these disciplines, which will result in significant cross-fertilization, research advances and new knowledge creation. To maximize the dissemination of research findings, the series will publish edited books, monographs, handbooks, textbooks and conference proceedings. This book is intended for professors, researchers, scientists, engineers and students. An extensive list of references at the end of each chapter allows readers to probe further into those application areas that interest them most.