دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Suman Kumar Swarnkar, Annu Sharma, J. Somasekar, Bharat Bhushan سری: ISBN (شابک) : 9781040226537, 9781032761473 ناشر: CRC Press سال نشر: 2025 تعداد صفحات: زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning in Multimedia; Unlocking the Power of Visual and Auditory Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین در چندرسانه ای ؛ باز کردن قدرت هوش بصری و شنوایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به بررسی ماهیت بین رشته ای یادگیری ماشین در چندرسانه ای می پردازد و تقاطع آن را با زمینه هایی مانند دید رایانه ، پردازش زبان طبیعی و پردازش سیگنال صوتی برجسته می کند. یادگیری ماشین در چندرسانه ای: باز کردن قدرت هوش بصری و شنوایی به عنوان یک راهنمای جامع برای پیمایش در این زمین هیجان انگیز است که در آن هوش مصنوعی با ملیله های غنی از داده های بصری و شنوایی روبرو می شود. در اصل آن ، این کتاب به دنبال پرده برداری از اسرار و رونمایی از پتانسیل یادگیری ماشین در قلمرو چندرسانه ای است. این که آیا این باعث افزایش تجربیات کاربر در محیط های مجازی ، انقلابی در تشخیص پزشکی یا شکل دادن به آینده سرگرمی می شود ، تأثیر یادگیری ماشین در چندرسانه ای عمیق و بسیار دور است. این سفر با یک اکتشاف کامل از اصول اساسی یادگیری ماشین آغاز می شود و درک کاملی از الگوریتم ها ، مدل ها و تکنیک های متناسب با داده های چندرسانه ای را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. از طریق توضیحات واضح و نمونه های مصور ، خوانندگان بینشی در مورد چگونگی آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند برای استخراج الگوهای و بینش های معنی دار از اشکال متنوع محتوای چندرسانه ای آموزش دهند. با فراتر از تئوری ، این کتاب به پیاده سازی های عملی و کاربردهای دنیای واقعی یادگیری ماشین در چندرسانه ای می پردازد. از طریق یک سری مطالعات موردی و نمونه ها ، خوانندگان دست اول شاهد چگونگی تغییر الگوریتم های یادگیری ماشین در حال تغییر صنایع و تغییر شکل مجدد نحوه تعامل ما با محتوای چندرسانه ای هستند. این که آیا این امر باعث بهبود صحت تشخیص تصویر در وسایل نقلیه خودمختار ، امکان توصیه های شخصی در سیستم عامل های جریان یا تقویت سیستم های تشخیص گفتار برای دسترسی بهتر می شود ، امکانات بی حد و حصر هستند. این کتاب برای علوم کامپیوتر ، علوم داده و محققان هوش مصنوعی ، دانشجویانی که به دنبال باز کردن پتانسیل کامل هوش بصری و شنوایی از طریق قدرت یادگیری ماشین هستند ، مفید خواهد بود.
This book explores the interdisciplinary nature of machine learning in multimedia, highlighting its intersections with fields such as computer vision, natural language processing, and audio signal processing. Machine Learning in Multimedia: Unlocking the Power of Visual and Auditory Intelligence serves as a comprehensive guide to navigating this exciting terrain where artificial intelligence meets the rich tapestry of visual and auditory data. At its core, this book seeks to unravel the mysteries and unveil the potential of machine learning in the realm of multimedia. Whether it’s enhancing user experiences in virtual environments, revolutionizing medical diagnostics, or shaping the future of entertainment, the impact of machine learning in multimedia is profound and far-reaching. The journey begins with a thorough exploration of the foundational principles of machine learning, providing readers with a solid understanding of algorithms, models, and techniques tailored specifically for multimedia data. Through clear explanations and illustrative examples, readers will gain insights into how machine learning algorithms can be trained to extract meaningful patterns and insights from diverse forms of multimedia content. Moving beyond theory, this book delves into practical implementations and real-world applications of machine learning in multimedia. Through a series of case studies and examples, readers will witness firsthand how machine learning algorithms are transforming industries and reshaping the way we interact with multimedia content. Whether it’s improving image recognition accuracy in autonomous vehicles, enabling personalized recommendations in streaming platforms, or enhancing speech recognition systems for better accessibility, the possibilities are limitless. This book will be helpful to computer science, data science, and artificial intelligence researchers, students, and professionals looking to unlock the full potential of visual and auditory intelligence through the power of machine learning.