ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning in Computer Vision

دانلود کتاب یادگیری ماشین در چشم انداز کامپیوتر

Machine Learning in Computer Vision

مشخصات کتاب

Machine Learning in Computer Vision

دسته بندی: آموزشی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Computational Imaging and Vision 
ISBN (شابک) : 9780198520733, 0198520735 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 249 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning in Computer Vision به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین در چشم انداز کامپیوتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین در چشم انداز کامپیوتر



هدف این کتاب پرداختن به استفاده از چندین تکنیک مهم یادگیری ماشین در برنامه های بینایی کامپیوتر است. ترکیبی نوآورانه از تکنیک‌های بینایی رایانه و یادگیری ماشین، نوید پیشرفت حوزه بینایی رایانه را می‌دهد که به درک بهتر برنامه‌های پیچیده دنیای واقعی کمک می‌کند. استفاده مؤثر از فناوری یادگیری ماشین در مسائل بینایی رایانه در دنیای واقعی مستلزم درک دامنه کاربرد، انتزاع یک مسئله یادگیری از یک کار بینایی رایانه ای معین، و انتخاب نمایش های مناسب برای یادگیری (ورودی) و آموخته شده (داخلی) است. موجودات سیستم.

در این کتاب، ما به تمام این جنبه‌های مهم از منظری جدید می‌پردازیم: اینکه عنصر کلیدی در انقلاب رایانه‌ای کنونی، استفاده از یادگیری ماشین برای ثبت تغییرات در ظاهر بصری است. به جای اینکه طراح مدل این کار را انجام دهد. به عنوان یک امتیاز، مدل‌هایی که از مجموعه داده‌های بزرگ به دست می‌آیند احتمالاً قوی‌تر و واقعی‌تر از مدل‌های تمام طراحی شکننده هستند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The goal of this book is to address the use of several important machine learning techniques into computer vision applications. An innovative combination of computer vision and machine learning techniques has the promise of advancing the field of computer vision, which contributes to better understanding of complex real-world applications. The effective usage of machine learning technology in real-world computer vision problems requires understanding the domain of application, abstraction of a learning problem from a given computer vision task, and the selection of appropriate representations for the learnable (input) and learned (internal) entities of the system.

In this book, we address all these important aspects from a new perspective: that the key element in the current computer revolution is the use of machine learning to capture the variations in visual appearance, rather than having the designer of the model accomplish this. As a bonus, models learned from large datasets are likely to be more robust and more realistic than the brittle all-design models.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی