ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning in Aquaculture: Hunger Classification of Lates calcarifer (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)

دانلود کتاب یادگیری ماشینی در آبزی پروری: طبقه بندی گرسنگی آهکی دیررس (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)

Machine Learning in Aquaculture: Hunger Classification of Lates calcarifer (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)

مشخصات کتاب

Machine Learning in Aquaculture: Hunger Classification of Lates calcarifer (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)

ویرایش:  
نویسندگان: , , , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9811522367, 9789811522369 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 64 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 73,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning in Aquaculture: Hunger Classification of Lates calcarifer (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی در آبزی پروری: طبقه بندی گرسنگی آهکی دیررس (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Contents
1 Introduction
	1.1 Overview
	1.2 Fish Hunger Behaviour
	1.3 Image Processing Parameter
	1.4 Machine Learning in Fish Behaviour
	References
2 Monitoring and Feeding Integration of Demand Feeder Systems
	2.1 Overview
	2.2 Fish Monitoring Set-Up
		2.2.1 Experimental Materials and Set-Up
		2.2.2 Image Processing Data Extraction
	2.3 Fish Growth
	2.4 Results and Discussion
	2.5 Summary
	References
3 Image Processing Features Extraction on Fish Behaviour
	3.1 Overview
	3.2 Data Pre-processing
	3.3 Clustering
	3.4 Feature Selection and Classification
		3.4.1 Boxplot Analysis
		3.4.2 Principal Component Analysis (PCA)
		3.4.3 Machine Learning Classifiers
	3.5 Results and Discussion
	3.6 Summary
	References
4 Time-Series Identification on Fish Feeding Behaviour
	4.1 Overview
	4.2 Event Identification
	4.3 Features Selection PCA-Based
	4.4 Classification Accuracy
	4.5 Results and Discussion
	4.6 Summary
	References
5 Hyperparameter Tuning of the Model for Hunger State Classification
	5.1 Overview
	5.2 Optimization of Bayesian
	5.3 Classification Accuracy
	5.4 Results and Discussion
	5.5 Summary
	References
6 Concluding Remarks
	6.1 Overview
	6.2 Main Contributions
	6.3 Future Work




نظرات کاربران