Machine Learning for Biometrics: Concepts, Algorithms and Applications

یادگیری ماشین برای بیومتریک: مفاهیم، ​​الگوریتم‌ها و کاربردها مفاهیم اساسی یادگیری ماشین، پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌های بیومتریک را برجسته می‌کند و مروری بر ابزارهای یادگیری هوشمند و شناختی ارائه می‌دهد که می‌تواند در این راستا اتخاذ شده است. هر فصل از این جلد با مطالعات موردی واقعی، مثال‌های گویا و نمایش‌های ویدیویی پشتیبانی می‌شود. این کتاب مفاهیم، ​​الگوریتم‌ها و کاربردهای بیومتریک مختلف را با راه‌حل‌های هوش ماشینی توضیح می‌دهد، و راهنمایی‌هایی در مورد بهترین شیوه‌ها برای فناوری‌های جدید مانند راه‌حل‌های سلامت الکترونیک، علم داده، رایانش ابری، و اینترنت اشیا و غیره ارائه می‌دهد.

در هر بخش، مفاهیم و الگوریتم‌های یادگیری ماشین متفاوتی استفاده می‌شود، مانند تکنیک‌های مختلف تشخیص اشیا، تکنیک‌های بهبود تصویر، تکنیک‌های استخراج ویژگی‌های جهانی و محلی، و طبقه‌بندی‌کننده‌هایی که معمولاً از تکنیک‌های علم داده استفاده می‌شوند. این تکنیک‌های بیومتریک را می‌توان به‌عنوان ابزاری در محاسبات ابری، محاسبات تلفن همراه، برنامه‌های کاربردی مبتنی بر IOT و سیستم‌های مراقبت سلامت الکترونیک برای ورود امن، کنترل دسترسی دستگاه، شناسایی شخصی و نظارت استفاده کرد.

Machine Learning for Biometrics: Concepts, Algorithms and Applications highlights the fundamental concepts of machine learning, processing and analyzing data from biometrics and provides a review of intelligent and cognitive learning tools which can be adopted in this direction. Each chapter of the volume is supported by real-life case studies, illustrative examples and video demonstrations. The book elucidates various biometric concepts, algorithms and applications with machine intelligence solutions, providing guidance on best practices for new technologies such as e-health solutions, Data science, Cloud computing, and Internet of Things, etc.

In each section, different machine learning concepts and algorithms are used, such as different object detection techniques, image enhancement techniques, both global and local feature extraction techniques, and classifiers those are commonly used data science techniques. These biometrics techniques can be used as tools in Cloud computing, Mobile computing, IOT based applications, and e-health care systems for secure login, device access control, personal recognition and surveillance.