دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Dr. Fred C. Pampel
سری: Quantitative Applications in the Social Sciences
ISBN (شابک) : 0761920102, 9780761920106
ناشر: Sage Publications, Inc
سال نشر: 2000
تعداد صفحات: 94
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 26 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Logistic regression: a primer به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رگرسیون لجستیک: یک آغازگر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در تلاش برای تعیین زمان استفاده از رگرسیون لجستیک و نحوه تفسیر ضرایب هستید؟ از نوشته های فنی در کتاب های دیگر در مورد این موضوع ناامید شده اید؟ کتاب پامپل با استفاده از توضیحات دقیق و مثالهای کارآمد، اولین رویکرد "نسخه و پیچ و مهره" را برای انجام رگرسیون لجستیک به خوانندگان ارائه میدهد. Pampel ابتدا مروری بر برخی مفاهیم اساسی مانند توان، درصد تغییر و توابع احتمال به خوانندگان ارائه می دهد. در مرحله بعد، او با جزئیاتی توضیح میدهد که چگونه گرفتن لاگ شانسها را از بین میبرد تا تبدیل ضرایب رگرسیون لجستیک به ضرایبی که بر شانسها و احتمالات تأثیر میگذارند برای خوانندگان منطقیتر شود. و سوم، او تخمین حداکثر احتمال را از طریق کلمات و نمونههای ساده (در کنار فرمولها) توصیف میکند تا مفهوم را ملموستر و درک فرآیند را آسانتر کند. او در سراسر کتاب بر مثال ها، توضیحات و نحوه تفسیر نتایج هر روش تاکید دارد. این کتاب خوانندگان را قادر می سازد تا از تکنیک های رگرسیون لجستیک استفاده و درک کنند و به عنوان پایه ای برای درمان های پیشرفته تر این موضوع عمل کند.
Trying to determine when to use a logistic regression and how to interpret the coefficients? Frustrated by the technical writing in other books on the topic? Pampel's book offers readers the first "nuts and bolts" approach to doing logistic regression through the use of careful explanations and worked out examples. Pampel first offers readers a review of some basic concepts, such as exponents, percentage change, and likelihood functions. Next, he describes in some detail how taking the log of the odds eliminates the floor so that the transformation of logistic regression coefficients into coefficients that effect odds and probabilities makes more sense to readers. And, third, he describes maximum likelihood estimation through words and simple samples (along side of the formulas) so as to make the concept more concrete and the procedure easier to comprehend. Throughout the book, he emphasizes examples, explanations, and how to interpret the results of each procedure. This book will enable readers to use and understand logistic regression techniques and will serve as a foundation for more advanced treatments of the topic.