دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Gerhard Arminger. Franz Müller (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783531121765, 9783322887580
ناشر: VS Verlag für Sozialwissenschaften
سال نشر: 1990
تعداد صفحات: 222
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های خطی برای تجزیه و تحلیل داده های تابلویی: علوم اجتماعی، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های خطی برای تجزیه و تحلیل داده های تابلویی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمه ای بر مدل های خطی برای تجزیه و تحلیل داده های تابلویی است. در مطالعات تابلویی، متغیرهای یکسانی از یک نمونه (تصادفی) از عناصر در چندین نقطه از زمان جمعآوری میشوند. برخلاف سریهای زمانی، که معمولاً در یک واحد کلان مشاهده میشوند، دادههای پانل هم در عناصر نمونه و هم در طول زمان پراکنده میشوند. از یک سو، دادههای تابلویی برای مشاهده اثرات فرآیندهای پویا و تأثیرات مداخلات مناسب هستند، از سوی دیگر، تأثیر متغیرهای مشاهدهنشده را میتوان حداقل تا حدی در چارچوب مدلهای خطی حذف کرد. این احتمالات استفاده روزافزون از داده های تابلویی را در تحقیقات تجربی اجتماعی و اقتصادی و همچنین در اپیدمیولوژی و آمار پزشکی توضیح می دهد. این جلد مدلهای خطی استاتیک و دینامیکی را ارائه میکند که عمدتاً برای متغیرهای وابسته مقیاس قابل مشاهده مستقیم توسعه یافتهاند. به منظور افزایش قابلیت استفاده از این مدل ها، این مدل های خطی با مدل های اندازه گیری تحلیلی عاملی غنی شده اند. که امکان تعبیه متغیرهای پنهان را در مدل های سنتی فراهم می کند. عوارض ناشی از وابستگی زمانی متغیرها با معرفی مدلهای مولفه واریانس و خودهمبستگی هم در مدلهای اندازهگیری و هم در مدلهای معادلات ساختاری برای متغیرهای نهفته در نظر گرفته میشوند. در فصل آخر که توسط اولریش کوسترز و آندریاس شپرز نوشته شده است، احتمالات و مشکلات انتقال مدلهای خطی برای متغیرهای وابسته متریک به متغیرهای وابسته سانسور شده، دوگانه یا ترتیبی، همانطور که اغلب در علوم اجتماعی و اقتصادی رخ میدهند، مورد بحث قرار گرفته است. اخذ شده.
Dieses Buch ist eine Einfiihrung in line are Modelle zur Analyse von Paneldaten. In Paneluntersuchungen werden an einer (Zufalls-) Stichprobe von Elementen die gleichen Variablen zu mehreren Zeitpunkten erhoben. 1m Unterschied zu Zeitreihen, die in der Regel an einer Makroeinheit beobachtet werden, streuen Paneldaten sowohl uber die Stichprobenelemente als auch uber die Zeit. Damit sind Paneldaten einerseits zur Beobachtung der Effekte dynamischer Prozesse sowie der Effekte von Interventionen geeignet, andererseits lassen sich im Rahmen linearer Modelle die Einflusse nicht beobachteter Variablen zumindest partiell eliminieren. Diese Moglichkeiten erkliiren die zunehmende Verwendung von Paneldaten sowohl in der empirischen Sozial- und Wirtschaftsforschung als auch in der Epidemiologie und der medizinischen Statistik. In diesem Band werden statische und dynamische lineare Modelle vorgestellt, die in erster Linie fur direkt beobachtbare metrische abhangige Variable entwickelt wurden. Urn die Verwendbarkeit dieser Modelle zu erhohen, werden diese linearen Modelle mit faktorenanalytischen Mel3modellen angereichert, . die die Einbettung von latenten Variablen in die herkommlichen Modelle erlauben. Den Komplikationen, die durch die zeitliche Abhangigkeit der Variablen entstehen, wird durch die Einfuhrung von Varianzkomponenten- und Autokorrelationsmodellen sowohl in den Mel3modellen als auch in den Strukturgleichungsmodellen fur latente Variable Rechnung getragen. 1m letzten Kapitel, das von Ulrich Kusters und Andreas Schepers verfaJ3t wurde, wird auf die Moglichkeiten und die Probleme der Ubertragung linearer Modelle fiir metrische abhangige Variable auf zensierte, dichotome oder ordinale abhangige Variable, wie sie gerade in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften haufig auftreten, eingegangen.
Front Matter....Pages I-IX
Statistische Modellbildung für Paneldaten....Pages 1-14
Schätzung von Kovarianzstrukturmodellen....Pages 15-30
Beschreibung des Beispieldatensatzes....Pages 31-35
Behandlung fehlender Daten....Pages 37-55
Statische Modelle....Pages 57-88
Statische Modelle mit latenten Variablen....Pages 89-119
Dynamische Modelle....Pages 121-139
Dynamische Modelle mit latenten Variablen....Pages 141-172
Modelle zur Analyse von zensierten, dichotomen und ordinalen Paneldaten....Pages 173-202
Back Matter....Pages 203-218