برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Linear Algebra

دانلود کتاب جبر خطی

مشخصات کتاب

Linear Algebra

دسته بندی: جبر: جبر خطی
ویرایش:  
نویسندگان: Jörg Liesen. Volker Mehrmann  
سری: Springer Undergraduate Mathematics Series 
ISBN (شابک) : 3319243446, 9783319243443 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 321 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 36,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب جبر خطی: جبرهای خطی و چند خطی، نظریه ماتریس

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8

در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Algebra به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جبر خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب جبر خطی

این کتاب درسی مستقل، رویکردی ماتریس‌محور به جبر خطی دارد و یک نظریه کامل، شامل تمام جزئیات و شواهد ارائه می‌کند، که در شکل متعارف جردن و اثبات آن به اوج خود می‌رسد. در طول توسعه، کاربردی بودن نتایج برجسته شده است. علاوه بر این، این کتاب موضوعات ویژه ای از جبر خطی کاربردی شامل توابع ماتریس، تجزیه ارزش تکین، حاصلضرب کرونکر و معادلات ماتریس خطی ارائه می دهد.

رویکرد ماتریس گرا. جبر خطی منجر به شهود بهتر و درک عمیق‌تر مفاهیم انتزاعی می‌شود و بنابراین استفاده از آنها را در کاربردهای دنیای واقعی ساده‌تر می‌کند. برخی از این برنامه ها در مثال های مفصل ارائه شده است. دانش آموزان در چند دقیقه MATLAB می توانند مفاهیم و نتایج را با استفاده از آزمایش های محاسباتی درک کنند. مبانی لازم برای استفاده از متلب در مقدمه ای کوتاه ارائه شده است. دانش آموزان همچنین می توانند به طور فعال با مواد کار کنند و مهارت های ریاضی خود را در بیش از 300 تمرین تمرین کنند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This self-contained textbook takes a matrix-oriented approach to linear algebra and presents a complete theory, including all details and proofs, culminating in the Jordan canonical form and its proof. Throughout the development, the applicability of the results is highlighted. Additionally, the book presents special topics from applied linear algebra including matrix functions, the singular value decomposition, the Kronecker product and linear matrix equations.

The matrix-oriented approach to linear algebra leads to a better intuition and a deeper understanding of the abstract concepts, and therefore simplifies their use in real world applications. Some of these applications are presented in detailed examples. In several ‘MATLAB-Minutes’ students can comprehend the concepts and results using computational experiments. Necessary basics for the use of MATLAB are presented in a short introduction. Students can also actively work with the material and practice their mathematical skills in more than 300 exercises.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xi
Linear Algebra in Every Day Life....Pages 1-7
Basic Mathematical Concepts....Pages 9-21
Algebraic Structures....Pages 23-35
Matrices....Pages 37-53
The Echelon Form and the Rank of Matrices....Pages 55-71
Linear Systems of Equations....Pages 73-79
Determinants of Matrices....Pages 81-99
The Characteristic Polynomial and Eigenvalues of Matrices....Pages 101-113
Vector Spaces....Pages 115-133
Linear Maps....Pages 135-154
Linear Forms and Bilinear Forms....Pages 155-166
Euclidean and Unitary Vector Spaces....Pages 167-186
Adjoints of Linear Maps....Pages 187-197
Eigenvalues of Endomorphisms....Pages 199-212
Polynomials and the Fundamental Theorem of Algebra....Pages 213-226
Cyclic Subspaces, Duality and the Jordan Canonical Form....Pages 227-251
Matrix Functions and Systems of Differential Equations....Pages 253-269
Special Classes of Endomorphisms....Pages 271-293
The Singular Value Decomposition....Pages 295-302
The Kronecker Product and Linear Matrix Equations....Pages 303-310
Back Matter....Pages 311-324