برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Limit theorems for large deviations

دانلود کتاب محدودیت قضیه برای انحرافات بزرگ

مشخصات کتاب

Limit theorems for large deviations

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 1 
نویسندگان: L. Saulis,  V.A. Statulevicius  
سری: Mathematics and its applications 73 
ISBN (شابک) : 0792314751, 9780792314752 
ناشر: Kluwer Academic Publishers 
سال نشر: 1991 
تعداد صفحات: 240 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 10

در صورت تبدیل فایل کتاب Limit theorems for large deviations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب محدودیت قضیه برای انحرافات بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب محدودیت قضیه برای انحرافات بزرگ

اصلاح شده، به روز شده و ترجمه شده از نسخه روسی 1989، کاربرد روش تجمع کننده ها برای محدود کردن قضایای انحرافات بزرگ را توصیف می کند، به گونه ای که برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل که بر روی نظریه احتمالات، آمار ریاضی، یا کار می کنند، جالب باشد. کاربرد هر کدام. این روش می‌تواند برای بررسی انحرافات بزرگ برای مجموع متغیرهای تصادفی مستقل و وابسته، اشکال و آمار چند جمله‌ای و انتگرال‌های تصادفی چندگانه فرآیندها و زمینه‌های تصادفی مورد استفاده قرار گیرد. فقط تقریب معمولی را در نظر می گیرد. فاقد فهرست موضوعی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Revised, updated, and translated from the 1989 Russian edition, describes the application of the method of cumulants to limit theorems on large deviations, in such a manner as to be of interest to researchers and graduate students working on probability theory, mathematical statistics, or the application of either. The method can be used to investigate large deviations for sums of both independent and dependent random variables, polynomial forms and statistics, and multiple stochastic integrals of random processes and fields. Considers only normal approximation. No subject index.