ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Discrete probability

دانلود کتاب احتمال گسسته

Discrete probability

مشخصات کتاب

Discrete probability

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Undergraduate texts in mathematics 
ISBN (شابک) : 0387982272, 9780387982274 
ناشر: Springer 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 277 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب احتمال گسسته: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، نظریه احتمال



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Discrete probability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب احتمال گسسته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب احتمال گسسته

احتمال گسسته یک کتاب درسی، در سطح پس از محاسبات، برای اولین دوره در احتمال است. از آنجایی که احتمال پیوسته بررسی نمی شود، احتمال گسسته می تواند در عمق بیشتری پوشش داده شود. نتیجه کتابی است که مورد توجه ویژه دانشجویان رشته علوم کامپیوتر و همچنین کسانی که در رشته ریاضی هستند. از آنجایی که حساب دیفرانسیل و انتگرال فقط گاهی استفاده می شود، دانش آموزانی که حساب دیفرانسیل و انتگرال را فراموش کرده اند، می توانند به راحتی کتاب را درک کنند. سبک آرام، ملایم و نمایش واضح برای دانش آموزان جذاب خواهد بود. مفاهیم اساسی مانند شمارش، استقلال، احتمال شرطی، متغیرهای راندون، تقریب احتمالات، توابع تولیدی، پیاده‌روی تصادفی و زنجیره‌های مارکوف با توضیحات خوب و تمرین‌های کار شده فراوان ارائه شده‌اند. یکی از ویژگی های مهم کتاب فراوانی مشکلات است که دانش آموزان ممکن است برای تسلط بر مطالب از آنها استفاده کنند. 1196 پاسخ عددی به تمرینات 405، که بسیاری از آنها دارای بخش های متعدد هستند، در انتهای کتاب گنجانده شده است. در سراسر کتاب، نظرات مختلفی در مورد تاریخچه مطالعه احتمال درج شده است. اطلاعات بیوگرافی در مورد برخی از مشارکت کنندگان معروف احتمال مانند فرما، پاسکال، برنولی، دی مویور، بیز، لاپلاس، پواسون، مارکوف و بسیاری دیگر ارائه شده است. این جلد برای طیف وسیعی از خوانندگان جذاب خواهد بود و باید در برنامه های کارشناسی در بسیاری از کالج ها و دانشگاه ها مفید باشد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

DISCRETE PROBABILITY is a textbook, at a post-calculus level, for a first course in probability. Since continuous probability is not treated, discrete probability can be covered in greater depth. The result is a book of special interest to students majoring in computer science as well as those majoring in mathematics. Since calculus is used only occasionally, students who have forgotten calculus can nevertheless easily understand the book. The slow, gentle style and clear exposition will appeal to students. Basic concepts such as counting, independence, conditional probability, randon variables, approximation of probabilities, generating functions, random walks and Markov chains are presented with good explanation and many worked exercises. An important feature of the book is the abundance of problems, which students may use to master the material. The 1,196 numerical answers to the 405 exercises, many with multiple parts, are included at the end of the book. Throughout the book, various comments on the history of the study of probability are inserted. Biographical information about some of the famous contributors to probability such as Fermat, Pascal, the Bernoullis, DeMoivre, Bayes, Laplace, Poisson, Markov, and many others, is presented. This volume will appeal to a wide range of readers and should be useful in the undergraduate programs at many colleges and universities.



فهرست مطالب

Contents
Preface
1 - Introduction
2 - Counting
    2.1 - order counts, with replacement
    2.2 - order counts, without replacement
    2.3 - order does not count, without replacement
    2.4 - order does not count, with replacement
3 - Independence and Conditional Probability
    3.1 - Independence
    3.2 - Bernoulli Trials
    3.3 - The Most Likely Number of Successes
    3.4 - Conditional Probability
4 - Random Variables
    4.1 - Expected Value and Variance
    4.2 - Computation of Expected Value and Variance
5 - More About Random Variables
    5.1 - The Law of Large Numbers
    5.2 - Conditional Probability
    5.3 - Computation of Variance
6 - Approximating Probabilities
    6.1 - The Poisson Distribution
    6.2 - Stirling’s Formula
    6.3 - The Normal Distribution
7 - Generating Functions
8 - Random Walks
    8.1 - The Probability Peter Wins
    8.2 - The Duration of Play
9 - Markov Chains
    9.1 - What Is a Markov Chain?
    9.2 - Where Do We Get and How Often?
    9.3 - How Long Does It Take?
    9.4 - What Happens in the Long Run
Table of Important Distributions
Answers
Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی