دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1]
نویسندگان: Usharani Bhimavarapu. Jude D. Hemanth
سری:
ISBN (شابک) : 9781032539256, 9781032611761
ناشر: CRC Press LLC
سال نشر: 2024
تعداد صفحات: 270
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Professional Python: Volume 1: The Basics (Chapman & Hall/CRC The Python Series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری حرفه ای پایتون: جلد 1: مبانی (چپمن و هال/سری پایتون CRC) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یادگیری Python حرفه ای منبعی برای دانش آموزانی است که می خواهند پایتون را یاد بگیرند حتی اگر دانش برنامه نویسی نداشته باشند و برای معلمانی که می خواهند یک برنامه درسی رایگان و باز برای استفاده با دانش آموزان خود داشته باشند. این کتاب کمک می کند تا دانش آموزان به شغل رویایی خود در صنعت فناوری اطلاعات دست یابند و ضمن تقویت مهارت های کدنویسی به دانش آموزان به شیوه ای آسان و قابل فهم آموزش می دهد. یادگیری اهداف حرفه ای پایتون Ø با ویژگی های زبان برنامه نویسی پایتون آشنا شوید Ø مفاهیم برنامه نویسی شی گرا را معرفی کنید. وراثت، ارسال پویا، اینترفیس ها و بسته ها Ø یادگیری کلیات و مجموعه های پایتون Ø توسعه مدیریت استثنا و برنامه های کاربردی چند رشته ای Ø طراحی برنامه های رابط کاربری گرافیکی
Learning Professional Python is a resource for students who want to learn Python even if they don\'t have any programming knowledge and for teachers who want a free and open curriculum to use with their students. This textbook helps the students achieve their dream job in IT Industry and teaches the students in an easy, understandable manner while strengthening coding skills. Learning Professional Python Objectives Ø Become familiar with the features of Python programming language Ø Introduce the object-oriented programming concepts Ø Discover how to write Python code by following the OOPS concepts Ø Become comfortable with concepts such as classes, objects. Inheritance, dynamic dispatch, interfaces, and packages Ø Learn the Python generics and collections Ø Develop exception handling and the multithreaded applications Ø Design GUI applications
1.1 History of Python 1.2 Advantages of Python 1.3 Characteristics of Python 1.4 Applications of Python 1.5 Python Versions 1.6 Python Identifiers 1.7 Reserved Words 1.8 Print () Function 1.9 Lines and Indentation 1.10 Multiline Statements 1.11 Quotation in Python 1.12 Comments in Python 1.13 Multiple Statements on a Single Line 1.14 Python Variables 1.15 Naming Conventions to Variables 1.16 Assigning Values to Variables 1.17 Multiple Assignment 1.18 None Variable 1.19 Data Types 1.20 Type Conversion 1.20.1 Implicit Conversion 1.20.2 Explicit Conversion 1.21 Literals 1.22 Binary Number System Exercise Chapter 2 ◾ Python Operators 2.1 Operators Introduction 2.1.1 Unary Operators 2.1.2 Binary Operator 2.1.3 Ternary Operator 2.2 Binary Operators 2.2.1 Arithmetic Operators 2.2.2 Shortened Operators 2.3 String Operators 2.4 Operator Precedence 2.5 Expression Evaluation 2.6 Input () Function 2.7 Libraries 2.7.1 Math and CMath Libraries 2.7.2 SciPy Library Exercise Chapter 3 ◾ Decision-Making and Conditionals 3.1 Introduction 3.2 If Statement 3.3 If-Else Statement 3.4 Nested-If-Else Statement 3.5 Elif Statement 3.6 While 3.7 For Loop 3.8 Nested For Loops 3.9 Nested While 3.10 Using Else Statement with For Loop 3.11 The Pass Statement in For Loop 3.12 Break Statement 3.13 Continue 3.14 While Loop and the Else Branch Exercise Chapter 4 ◾ Strings 4.1 String Creation 4.2 Accessing Values to a String 4.3 Modify Existing String 4.4 Escape Characters 4.5 String Special Characters 4.6 String Formatting Operator 4.7 Triple Quotes 4.8 Unicode Strings 4.9 Built-In String Methods 4.10 Deleting String Exercise Chapter 5 ◾ Lists 5.1 Introduction 5.2 Characteristics of Lists 5.3 Decision-Making in Lists 5.3.1 Range 5.4 Accessing Values in the List 5.5 Updating List 5.6 Delete List Elements 5.7 Sorting 5.8 Copying 5.9 Operators on Lists 5.10 Indexing, Slicing 5.11 Searching in List 5.12 Nested List 5.13 List Comprehension 5.14 Matrix Representation Exercise Chapter 6 ◾ Tuple 6.1 Tuple Creation 6.2 Accessing Values in Tuples 6.3 Updating Tuples 6.4 Delete Tuple Elements 6.5 Operations on Tuples 6.6 Unpacking of Tuples 6.7 Indexing, Slicing on Tuples Exercise Chapter 7 ◾ Sets 7.1 Introduction 7.2 Access Set Elements 7.3 Adding Elements to the Set 7.4 Remove an Element from the Set 7.5 Delete the Set 7.6 Python Set Operations 7.7 Set Membership Operators 7.8 Set Predefined Methods 7.9 Frozen Set 7.10 Frozen Set Operations 7.11 Frozen Set Predefined Operations Exercise Chapter 8 ◾ Dictionary 8.1 Accessing the Elements of the Dictionary 8.2 Copying the Dictionary 8.3 Nested Dictionary 8.4 Changing the Dictionary Values 8.5 Adding the Elements to the Dictionary 8.6 Removing the Elements of the Dictionary 8.7 Dictionary Comprehension 8.8 Operators in Dictionary Exercise Chapter 9 ◾ Modules and Packages 9.1 Python Import Statement 9.2 Python from … Import Statement 9.3 Package Exercise Chapter 10 ◾ Functions 10.1 Defining a Function 10.2 Pass by Reference 10.3 Function Arguments 10.3.1 Required Arguments 10.3.2 Keyword Arguments 10.3.3 Default Arguments 10.3.4 Variable Length Arguments 10.4 Anonymous Functions 10.5 Return Statement 10.6 Function Variable Scope 10.7 Passing List to Function 10.8 Returning List from the Function 10.9 Recursion Exercise Chapter 11 ◾ Date and Time 11.1 Time Module 11.2 Calendar 11.3 Time Module 11.4 Calendar Module 11.5 The Datetime Module 11.6 The Pytz Module 11.7 The Dateutil Module Exercise Chapter 12 ◾ Regular Expression 12.1 The Re Module 12.2 Python Match Function 12.3 The Search Functions 12.4 Python Match Function vs Search Function 12.5 The Compile Function 12.6 The Findall () Function 12.7 The Split () Function 12.8 The Sub () Function 12.9 The Re.escape () Function Exercise Index