Learning Geospatial Analysis with Python

تحلیل کارشناسی ارشد GIS و سنجش از دور با استفاده از Python با این آموزش‌های آسان

نمای کلی

• برنامه‌های کاربردی برای توسعه GIS با بهره‌برداری از Python بسازید
• بر روی ماژول‌ها و کتابخانه‌های داخلی پایتون تمرکز می‌کند که با سیستم توزیع فهرست بسته‌بندی Python سازگار هستند- نیازی به کامپایل کتابخانه‌های C نیست
• این یک آموزش عملی و عملی است که به شما می‌آموزد همه چیز درباره تجزیه و تحلیل جغرافیایی در پایتون

در جزئیات

تحلیل مکانی تقریباً در هر زمینه ای که فکرش را بکنید از پزشکی گرفته تا دفاع استفاده می شود. ، به کشاورزی رویکردی برای استفاده از تحلیل آماری و سایر مهندسی اطلاعات برای داده هایی است که جنبه جغرافیایی یا مکانی دارد. و این معمولاً شامل برنامه‌هایی می‌شود که قادر به نمایش و پردازش جغرافیایی برای دریافت داده‌های کامپایل‌شده و مفید هستند.

\"یادگیری تحلیل مکانی با پایتون\" از زبان برنامه‌نویسی گویا و قدرتمند Python برای راهنمایی شما در سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی استفاده می‌کند. ، سنجش از دور، توپوگرافی و موارد دیگر. این توضیح می دهد که چگونه از یک چارچوب برای نزدیک شدن به تجزیه و تحلیل جغرافیایی به طور موثر، اما بر اساس شرایط خودتان استفاده کنید.

\"یادگیری تجزیه و تحلیل جغرافیایی با پایتون\" با پیشینه زمینه شروع می شود، بررسی تکنیک ها. و فناوری مورد استفاده قرار می‌گیرد، و سپس حوزه را به بخش‌های تخصصی خود تقسیم می‌کند: GIS، سنجش از راه دور، داده‌های ارتفاعی، مدل‌سازی پیشرفته و داده‌های زمان واقعی.

این کتاب همه چیزهایی را که باید بدانید، به شما آموزش می‌دهد. از استفاده از یک بسته نرم‌افزاری خاص یا API گرفته تا استفاده از الگوریتم‌های عمومی که می‌توانند در تجزیه و تحلیل جغرافیایی اعمال شوند. این کتاب تا حد امکان بر پایتون خالص تمرکز می‌کند تا کامپایل باینری‌های وابسته به پلتفرم را به حداقل برساند، به طوری که فقط درگیر آماده شدن برای انجام تجزیه و تحلیل نشوید.

\"یادگیری تحلیل مکانی با پایتون\" کتابخانه فنی خود را با دستور العمل های مفید و درک خوب زمینه ای که مکمل بسیاری از تلاش های بشر امروزی است کامل کنید.

آنچه از این کتاب خواهید آموخت

رویکرد

این کتابی به سبک آموزشی است که به شما کمک می کند تا تجزیه و تحلیل جغرافیایی و GIS را با پایتون و ابزارهای آن انجام دهید. /کتابخانه ها این کتاب ابتدا ابزارها/بسته‌های مختلف مرتبط با پایتون را در فصل‌های اولیه معرفی می‌کند، قبل از اینکه به سمت استفاده عملی، مثال‌ها و پیاده‌سازی در انواع تخصصی تحلیل داده‌های مکانی قرار گیرد.

این کتاب برای چه کسی نوشته شده است.

این کتاب برای هرکسی است که می‌خواهد نقشه‌برداری و تحلیل دیجیتال را بفهمد و از پایتون یا زبان برنامه‌نویسی دیگری برای اتوماسیون یا خرد کردن داده‌ها به صورت دستی استفاده می‌کند. این کتاب عمدتاً توسعه‌دهندگان، محققان و تحلیل‌گران پایتون را هدف قرار می‌دهد. کسانی که می خواهند تحلیل مکانی، مدل سازی و GIS را با پایتون انجام دهند.

Master GIS and Remote Sensing analysis using Python with these easy to follow tutorials

Overview

• Construct applications for GIS development by exploiting Python
• Focuses on built-in Python modules and libraries compatible with the Python Packaging Index distribution system- no compiling of C libraries necessary
• This is a practical, hands-on tutorial that teaches you all about Geospatial analysis in Python

In Detail

Geospatial analysis is used in almost every field you can think of from medicine, to defense, to farming. It is an approach to use statistical analysis and other informational engineering to data which has a geographical or geospatial aspect. And this typically involves applications capable of geospatial display and processing to get a compiled and useful data.

"Learning Geospatial Analysis with Python" uses the expressive and powerful Python programming language to guide you through geographic information systems, remote sensing, topography, and more. It explains how to use a framework in order to approach Geospatial analysis effectively, but on your own terms.

"Learning Geospatial Analysis with Python" starts with a background of the field, a survey of the techniques and technology used, and then splits the field into its component speciality areas: GIS, remote sensing, elevation data, advanced modelling, and real-time data.

This book will teach you everything there is to know, from using a particular software package or API to using generic algorithms that can be applied to Geospatial analysis. This book focuses on pure Python whenever possible to minimize compiling platform-dependent binaries, so that you don't become bogged down in just getting ready to do analysis.

"Learning Geospatial Analysis with Python" will round out your technical library with handy recipes and a good understanding of a field that supplements many a modern day human endeavors.

What you will learn from this book

• Automate Geospatial analysis workflows using Python
• Code the simplest possible GIS in 60 lines of Python
• Mold thematic maps with Python tools
• Get a hold of the various forms the geospatial data comes in
• Produce elevation contours using Python tools
• Create flood inundation models
• Learn Real-Time Data tracking and apply it in storm chasing

Approach

This is a tutorial-style book that helps you to perform Geospatial and GIS analysis with Python and its tools/libraries. This book will first introduce various Python-related tools/packages in the initial chapters before moving towards practical usage, examples, and implementation in specialized kinds of Geospatial data analysis.

Who this book is written for

This book is for anyone who wants to understand digital mapping and analysis and who uses Python or another scripting language for automation or crunching data manually.This book primarily targets Python developers, researchers, and analysts who want to perform Geospatial, modeling, and GIS analysis with Python.