ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Learning Elasticsearch: Structured and unstructured data using distributed real-time search and analytics

دانلود کتاب یادگیری Elasticsearch: داده های ساختاریافته و بدون ساختار با استفاده از جستجو و تجزیه و تحلیل بلادرنگ توزیع شده

Learning Elasticsearch: Structured and unstructured data using distributed real-time search and analytics

مشخصات کتاب

Learning Elasticsearch: Structured and unstructured data using distributed real-time search and analytics

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1787128458, 9781787128453 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 396 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 76,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری Elasticsearch: داده های ساختاریافته و بدون ساختار با استفاده از جستجو و تجزیه و تحلیل بلادرنگ توزیع شده: لوسن (منبع الکترونیکی)، موتورهای جستجوی وب، داده کاوی، نرم افزار منبع باز، رایانه ها / وب / موتورهای جستجو، رایانه ها / پایگاه های داده / داده کاوی، جاوا، نظارت، مقیاس پذیری، خوشه ها، مدل سازی داده ها، Elasticsearch، تجمیع داده ها، نمایه سازی، کیبانا ,جستجو, ذخیره سازی, مکان جغرافیایی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 20


در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Elasticsearch: Structured and unstructured data using distributed real-time search and analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری Elasticsearch: داده های ساختاریافته و بدون ساختار با استفاده از جستجو و تجزیه و تحلیل بلادرنگ توزیع شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری Elasticsearch: داده های ساختاریافته و بدون ساختار با استفاده از جستجو و تجزیه و تحلیل بلادرنگ توزیع شده

ویژگی های کلیدی با مفاهیم اولیه Elasticsearch و API های آن آشنا شوید و از آنها برای ایجاد برنامه های کاربردی کارآمد استفاده کنید. خوشه های Elasticsearch در مقیاس بزرگ ایجاد کنید و تجزیه و تحلیل را با استفاده از تجمیع انجام دهید این راهنمای جامع شما را در کمترین زمان با Elasticsearch 5.x راه اندازی می کند توضیحات کتاب Elasticsearch یک موتور جستجو و تجزیه و تحلیل مدرن، سریع، توزیع شده، مقیاس پذیر، قابل تحمل خطا و منبع باز است. می توانید از Elasticsearch برای برنامه های کوچک یا بزرگ با میلیاردها سند استفاده کنید. این برای مقیاس افقی ساخته شده است و می تواند داده های ساخت یافته و بدون ساختار را مدیریت کند. این کتاب مملو از مثال‌های آسان برای دنبال کردن، تضمین می‌کند که شما درک محکمی از اصول Elasticsearch دارید و می‌دانید که چگونه از قابلیت‌های آن به طور موثر استفاده کنید. شما Elasticsearch و Kibana را نصب و راه‌اندازی می‌کنید و اسناد را با استفاده از فروشگاه اسناد توزیع‌شده مدیریت می‌کنید. خواهید دید که چگونه داده های خود را پرس و جو، جستجو و فهرست بندی کنید و تجزیه و تحلیل های مبتنی بر تجمع را به راحتی انجام دهید. خواهید دید که چگونه از کیبانا برای کاوش و تجسم داده های خود استفاده کنید. علاوه بر این، با این راهنمای آسان برای دنبال کردن، یاد خواهید گرفت که روابط اسناد را مدیریت کنید، با داده های مکانی و بسیاری موارد دیگر کار کنید. در نهایت، خواهید دید که چگونه می توانید خوشه های Elasticsearch خود را در محیط های تولیدی تنظیم و مقیاس بندی کنید. آنچه خواهید آموخت نحوه راه اندازی و پیکربندی Elasticsearch و Kibana را ببینید بدانید که چگونه داده های ساختاریافته و بدون ساختار را با استفاده از Elasticsearch دریافت کنید نحوه عملکرد یک موتور جستجو و مفاهیم مربوط بودن و امتیازدهی را درک کنید نحوه پرس و جو کردن Elasticsearch با عملکرد و مقیاس پذیری بالا را بیابید با استفاده از تکمیل خودکار، جستجوهای مکان جغرافیایی و موارد دیگر، تجربه کاربر را بهبود بخشید ببینید چگونه با استفاده از تجمیع‌های Elasticsearch داده‌های خود را برش داده و تاس کنید. نحوه استفاده از Kibana برای کاوش و تجسم داده های خود را درک کنید بدانید که چگونه در Elastic Cloud میزبانی کنید و چگونه از آخرین ویژگی های X-Pack مانند Graph و Alerting استفاده کنید. درباره نویسنده Abhishek Andhavarapu یک مهندس نرم افزار در eBay است که از کار بر روی سیستم های توزیع شده بسیار مقیاس پذیر لذت می برد. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در محاسبات توزیع شده است و روی چندین برنامه کاربردی Elasticsearch سازمانی کار کرده است که در حال حاضر صدها میلیون درخواست در روز را ارائه می دهند. او سفر خود را با Elasticsearch در سال 2012 برای ساخت یک موتور تجزیه و تحلیل برای تقویت داشبوردها آغاز کرد و به سرعت متوجه شد که Elasticsearch برای جستجو و تجزیه و تحلیل شبیه به هیچ چیز دیگری نیست. او از آن زمان یک مدافع قوی بوده است و این کتاب را برای به اشتراک گذاشتن دانش عملی که در این راه به دست آورده بود، نوشت.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Key Features Get to grips with the basics of Elasticsearch concepts and its APIs, and use them to create efficient applications Create large-scale Elasticsearch clusters and perform analytics using aggregation This comprehensive guide will get you up and running with Elasticsearch 5.x in no time Book Description Elasticsearch is a modern, fast, distributed, scalable, fault tolerant, and open source search and analytics engine. You can use Elasticsearch for small or large applications with billions of documents. It is built to scale horizontally and can handle both structured and unstructured data. Packed with easy-to- follow examples, this book will ensure you will have a firm understanding of the basics of Elasticsearch and know how to utilize its capabilities efficiently. You will install and set up Elasticsearch and Kibana, and handle documents using the Distributed Document Store. You will see how to query, search, and index your data, and perform aggregation-based analytics with ease. You will see how to use Kibana to explore and visualize your data. Further on, you will learn to handle document relationships, work with geospatial data, and much more, with this easy-to-follow guide. Finally, you will see how you can set up and scale your Elasticsearch clusters in production environments. What you will learn See how to set up and configure Elasticsearch and Kibana Know how to ingest structured and unstructured data using Elasticsearch Understand how a search engine works and the concepts of relevance and scoring Find out how to query Elasticsearch with a high degree of performance and scalability Improve the user experience by using autocomplete, geolocation queries, and much more See how to slice and dice your data using Elasticsearch aggregations. Grasp how to use Kibana to explore and visualize your data Know how to host on Elastic Cloud and how to use the latest X-Pack features such as Graph and Alerting About the Author Abhishek Andhavarapu is a software engineer at eBay who enjoys working on highly scalable distributed systems. He has a master's degree in Distributed Computing and has worked on multiple enterprise Elasticsearch applications, which are currently serving hundreds of millions of requests per day. He began his journey with Elasticsearch in 2012 to build an analytics engine to power dashboards and quickly realized that Elasticsearch is like nothing out there for search and analytics. He has been a strong advocate since then and wrote this book to share the practical knowledge he gained along the way.



فهرست مطالب

1. Introduction to Elasticsearch
2. Setting up Elasticsearch and Kibana
3. Modeling your data and Document Relations
4. Indexing an Updating your data
5. Organizing your data and bulk data ingestion
6. All about search
7. More than a search engine (Geofilters, Autocomplete and more)
8. How to slice and dice your data using aggregations
9. Production and Beyond
10. Exploring Elastic Stack (Elastic Cloud, Security, Graph and Alerting)




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد