Data Mining and Applications in Genomics

داده کاوی و کاربردها در ژنومیک حاوی الگوریتم های داده کاوی و کاربردهای آنها در ژنومیک است، با مطالعات موردی مرزی بر اساس کارهای اخیر و فعلی در دانشگاه هنگ کنگ و آکسفورد. آزمایشگاه محاسبات دانشگاه، دانشگاه آکسفورد. این یک مقدمه سیستماتیک برای استفاده از الگوریتم های داده کاوی به عنوان یک ابزار تحقیقی برای برنامه های کاربردی در ژنومیک ارائه می دهد. موضوعات پوشش داده شده عبارتند از: تکنیک های ژنومی، پلی مورفیسم های تک نوکلئوتیدی، مطالعات بیماری، پروژه HapMap، هاپلوتیپ ها، انتخاب برچسب-SNP، نقشه عدم تعادل پیوند، شبکه های تنظیمی ژن، کاهش ابعاد، انتخاب ویژگی، استخراج ویژگی، تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی، تحلیل مؤلفه های یادگیری مستقل. الگوریتم‌ها، تکنیک‌های هوشمند ترکیبی، الگوریتم‌های خوشه‌بندی، الگوریتم‌های نمودار، الگوریتم‌های بهینه‌سازی عددی، مقایسه نرم‌افزارهای داده کاوی، مطالعات موردی پزشکی، پروژه‌های بیوانفورماتیک و کاربردهای پزشکی.

داده کاوی و کاربردها در ژنومیک پیشرفت های فوق العاده ای را در الگوریتم های داده کاوی و برنامه های کاربردی در ژنومیک ارائه می دهد و همچنین به عنوان یک مرجع عالی برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل کار می کند. در مورد الگوریتم های داده کاوی و کاربردها در ژنومیک.

Data Mining and Applications in Genomics contains the data mining algorithms and their applications in genomics, with frontier case studies based on the recent and current works at the University of Hong Kong and the Oxford University Computing Laboratory, University of Oxford. It provides a systematic introduction to the use of data mining algorithms as an investigative tool for applications in genomics. Topics covered include Genomic Techniques, Single Nucleotide Polymorphisms, Disease Studies, HapMap Project, Haplotypes, Tag-SNP Selection, Linkage Disequilibrium Map, Gene Regulatory Networks, Dimension Reduction, Feature Selection, Feature Extraction, Principal Component Analysis, Independent Component Analysis, Machine Learning Algorithms, Hybrid Intelligent Techniques, Clustering Algorithms, Graph Algorithms, Numerical Optimization Algorithms, Data Mining Software Comparison, Medical Case Studies, Bioinformatics Projects, and Medical Applications.

Data Mining and Applications in Genomics offers state of the art of tremendous advances in data mining algorithms and applications in genomics and also serve as an excellent reference work for researchers and graduate students working on data mining algorithms and applications in genomics.