دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Mohamad Y. JaberCRC
سری: Industrial innovation series 21
ISBN (شابک) : 9781439807408, 143980740X
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 464
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب منحنی های یادگیری: نظریه، مدل ها و کاربردها: منحنی یادگیری (مهندسی صنایع)، بهره وری نیروی کار، رفتار سازمانی.
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning curves: theory, models, and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب منحنی های یادگیری: نظریه، مدل ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
منحنیهای یادگیری: نظریه، مدلها و کاربردها که توسط مشارکتکنندگان بینالمللی نوشته شده است، ابتدا یک نقشه یادگیری ترسیم میکند که نشان میدهد یادگیری در کجای سازمانها درگیر است، سپس بررسی میکند که چگونه میتوان آن را تداوم بخشید، به کمال رساند و تسریع کرد. این کتاب یافتههای تجربی موجود در ادبیات را از نظر منابع مختلف برای یادگیری و ارزیابی جزئی مراحلی که فرآیند یادگیری واقعی را در منحنی یادگیری تشکیل میدهند، مرور میکند. به طور سنتی، کتابهای مربوط به منحنیهای یادگیری یا بر حسابداری هزینه یا برنامهریزی و کنترل تولید متمرکز شدهاند. در این کتاب ها منحنی یادگیری به عنوان یک ابزار پیش بینی در نظر گرفته شده است. این کتاب تحقیقات جاری را ترکیب می کند و تصویر واضحی از منحنی های یادگیری سازمانی ارائه می دهد. این بررسی میکند که چگونه سازمانها سایر معیارهای عملکرد سازمانی از جمله کیفیت، موجودی و بهرهوری را بهبود میبخشند، سپس به درون منحنی یادگیری نگاه میکند تا فرآیندهای واقعی را که سازمانها از طریق آن یاد میگیرند، تعیین کند.
Written by international contributors, Learning Curves: Theory, Models, and Applications first draws a learning map that shows where learning is involved within organizations, then examines how it can be sustained, perfected, and accelerated. The book reviews empirical findings in the literature in terms of different sources for learning and partial assessments of the steps that make up the actual learning process inside the learning curve. Traditionally, books on learning curves have focused either on cost accounting or production planning and control. In these books, the learning curve has been treated as a forecasting tool. This book synthesizes current research and presents a clear picture of organizational learning curves. It explores how organizations improve other measures of organizational performance including quality, inventory, and productivity, then looks inside the learning curve to determine the actual processes through which organizations learn.
Content: Theory and Models Learning Curves: The State of the Art and Research Directions, Flavio S. Fogliatto and Michel J. Anzanello Inside the Learning Curve: Opening the Black Box of the Learning Curve, Michael A. Lapre Learning and Thinking Systems, J. Deane Waldman and Steven A. Yourstone From Men and Machines to the Organizational Learning Curve, Guido Fioretti Management at the Flat End of the Learning Curve: An Overview of Interaction Value Analysis, Walid F. Nasrallah Log-linear and Non-log-linear Learning Curve Models for Production Research and Cost Estimation, Timothy L. Smunt Using Parameter Prediction Models to Forecast Post-Interruption Learning, Charles D. Bailey and Edward V. McIntyre Introduction to Half-Life Theory of Learning Curves, Adedeji B. Badiru Influence of Breaks in Learning on Forgetting Curves, Sverker Sikstrom, Mohamad Y. Jaber, and W. Patrick Neumann Learning and Forgetting: Implications for Workforce Flexibility in AMT Environments, Corinne M. Karuppan Accelerated Learning by Experimentation, Roger Bohn and Michael A. Lapre Linking Quality to Learning - A Review, Mehmood Khan, Mohamad Y. Jaber, and Margaret Plaza Latent Growth Models for Operations Management Research: A Methodological Primer, Hemant V. Kher and Jean-Philippe Laurenceau Applications The Lot Sizing Problem and the Learning Curve: A Review, Mohamad Y. Jaber and Maurice Bonney Learning Effects in Inventory Models with Alternative Shipment Strategies, Christoph H. Glock Steady State Characteristics under Processing-Time Learning and Forgetting, Sunantha Teyarachakul Job Scheduling in Customized Assembly Lines Affected by Workers' Learning, Michel J. Anzanello and Flavio S. Fogliatto Industrial Work Measurement and Improvement through Multivariate Learning Curves, Adedeji B. Badiru Do Professional Services Learn, Sustain, and Transfer Knowledge? Tonya Boone, Ram Ganeshan, and Robert L. Hicks Learning Curves in Project Management: The Case of a "Troubled" Implementation, Margaret Plaza, Daphne Diem Truong, and Roger Chow Timing Software Upgrades to Maximize Productivity: A Decision Analysis Model Based on the Learning Curve, Aziz Guergachi and Ojelanki Ngwenyama Learning Curves for CAD Competence Building of Novice Trainees, Ramsey F. Hamade Developments in Interpreting Learning Curves and Applications to Energy Technology Policy, Bob van der Zwaan and Clas-Otto Wene Index