ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Learn R for Applied Statistics: With Data Visualizations, Regressions, and Statistics

دانلود کتاب R را برای آمار کاربردی بیاموزید: با تجسم داده ها، رگرسیون ها و آمار

Learn R for Applied Statistics: With Data Visualizations, Regressions, and Statistics

مشخصات کتاب

Learn R for Applied Statistics: With Data Visualizations, Regressions, and Statistics

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484242001, 9781484241998 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2019 [2018] 
تعداد صفحات: 254 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب R را برای آمار کاربردی بیاموزید: با تجسم داده ها، رگرسیون ها و آمار: برنامه نویسی، زبان R، تجسم داده، رگرسیون، آمار، علم داده، داده کاوی، داده های بزرگ



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Learn R for Applied Statistics: With Data Visualizations, Regressions, and Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب R را برای آمار کاربردی بیاموزید: با تجسم داده ها، رگرسیون ها و آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب R را برای آمار کاربردی بیاموزید: با تجسم داده ها، رگرسیون ها و آمار

اصول زبان برنامه نویسی R را برای انجام آمارهای کاربردی مفید برای کاوش و تجزیه و تحلیل داده در علم داده و داده کاوی به دست آورید. این کتاب موضوعاتی از مبانی نحو R، آمار توصیفی و تجسم داده ها تا آمار استنباطی و رگرسیون را پوشش می دهد. پس از یادگیری نحو R، با تجسم داده ها مانند نمودارهای هیستوگرام و نمودار جعبه، آمار توصیفی و آمار استنباطی مانند آزمون t، آزمون کای اسکوئر، ANOVA، آزمون ناپارامتریک و رگرسیون خطی کار خواهید کرد.



i>Learn R for Applied Statistics یک کتاب مهاجرت به موقع مهارت ها است که شما را با اصول برنامه نویسی R مجهز می کند و شما را با آمار کاربردی برای کاوش های داده آشنا می کند.

آنچه خواهید آموخت< /b>
* R، آمار، علم داده، داده کاوی و کلان داده را کشف کنید
* به اصول برنامه نویسی R، از جمله متغیرها و محاسبات، بردارها، لیست ها، فریم های داده، عبارات شرطی، حلقه ها و توابع
* کار با آمار توصیفی
* ایجاد تجسم داده ها، از جمله نمودار میله ای، نمودار خطی، نمودار پراکندگی، نمودار جعبه، هیستوگرام، و نمودار پراکندگی
* استفاده از آمار استنباطی از جمله آزمون های t، تست های مجذور کای، ANOVA، آزمون های ناپارامتریک، رگرسیون خطی، و رگرسیون خطی چندگانه

این کتاب برای چه کسانی است
کسانی که به علم داده، به ویژه اکتشاف داده با استفاده از آمار کاربردی علاقه مند هستند و استفاده از برنامه نویسی R برای تجسم داده ها.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Gain the R programming language fundamentals for doing the applied statistics useful for data exploration and analysis in data science and data mining. This book covers topics ranging from R syntax basics, descriptive statistics, and data visualizations to inferential statistics and regressions. After learning R’s syntax, you will work through data visualizations such as histograms and boxplot charting, descriptive statistics, and inferential statistics such as t-test, chi-square test, ANOVA, non-parametric test, and linear regressions.
Learn R for Applied Statistics is a timely skills-migration book that equips you with the R programming fundamentals and introduces you to applied statistics for data explorations.

What You Will Learn
* Discover R, statistics, data science, data mining, and big data
* Master the fundamentals of R programming, including variables and arithmetic, vectors, lists, data frames, conditional statements, loops, and functions
* Work with descriptive statistics
* Create data visualizations, including bar charts, line charts, scatter plots, boxplots, histograms, and scatterplots
* Use inferential statistics including t-tests, chi-square tests, ANOVA, non-parametric tests, linear regressions, and multiple linear regressions

Who This Book Is For
Those who are interested in data science, in particular data exploration using applied statistics, and the use of R programming for data visualizations.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xv
Introduction (Eric Goh Ming Hui)....Pages 1-18
Getting Started (Eric Goh Ming Hui)....Pages 19-37
Basic Syntax (Eric Goh Ming Hui)....Pages 39-86
Descriptive Statistics (Eric Goh Ming Hui)....Pages 87-127
Data Visualizations (Eric Goh Ming Hui)....Pages 129-172
Inferential Statistics and Regressions (Eric Goh Ming Hui)....Pages 173-236
Back Matter ....Pages 237-243




نظرات کاربران