Knowledge-Free and Learning-Based Methods in Intelligent Game Playing

این کتاب بر روی پیشرفت‌ها و مشکلات چالش برانگیز آینده در زمینه بازی‌های ذهنی (یعنی انجام بازی‌هایی که نیاز به مهارت‌های ذهنی دارند) با استفاده از روش‌های هوش محاسباتی (CI)، عمدتاً شبکه‌های عصبی، برنامه‌نویسی ژنتیکی/تکاملی و یادگیری تقویتی اکثر ایده های بازی مورد بحث بر اساس شباهت عملکردی آنها به بازی های انسانی انتخاب شدند. این شباهت ها عبارتند از: یادگیری از ابتدا، بهبود خودمختار مبتنی بر تجربه و یادگیری مبتنی بر مثال. ویژگی‌های بالا تمایز عمده بین روش‌های هوش مصنوعی سنتی و CI را مشخص می‌کنند که عمدتاً بر استفاده از الگوریتم‌های جستجوی درخت بازی مؤثر، توابع ارزیابی دست‌ساز با دقت تنظیم شده یا روش‌های brute-force مبتنی بر سخت‌افزار تکیه می‌کنند.

از سوی دیگر. لازم به ذکر است که هدف این کتاب به هیچ وجه دست کم گرفتن دستاوردهای روش های سنتی هوش مصنوعی در حوزه بازی سازی نیست. برعکس، دستاوردهای رویکردهای هوش مصنوعی غیرقابل انکار هستند و برای خود صحبت می کنند. هدف بیشتر این است که اعتقادم را بیان کنم که راه‌های جایگزین دیگری برای توسعه ماشین‌های بازی ذهنی ممکن است و به فوریت مورد نیاز است.

The book is focused on the developments and prospective challenging problems in the area of mind game playing (i.e. playing games that require mental skills) using Computational Intelligence (CI) methods, mainly neural networks, genetic/evolutionary programming and reinforcement learning. The majority of discussed game playing ideas were selected based on their functional similarity to human game playing. These similarities include: learning from scratch, autonomous experience-based improvement and example-based learning. The above features determine the major distinction between CI and traditional AI methods relying mostly on using effective game tree search algorithms, carefully tuned hand-crafted evaluation functions or hardware-based brute-force methods.

On the other hand, it should be noted that the aim of this book is by no means to underestimate the achievements of traditional AI methods in game playing domain. On the contrary, the accomplishments of AI approaches are undisputable and speak for themselves. The goal is rather to express my belief that other alternative ways of developing mind game playing machines are possible and urgently needed.