دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Charu C. Aggarwal (auth.), Johannes Fürnkranz, Tobias Scheffer, Myra Spiliopoulou (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 4213 ISBN (شابک) : 9783540453741, 9783540460480 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 681 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کشف دانش در پایگاه های داده: PKDD 2006: 10th European Conference on Principles and Practice of Discovery Knowledge in Databases. برلین، آلمان، 18-22 سپتامبر 2006. مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مدیریت پایگاه داده، ذخیره و بازیابی اطلاعات، احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر، تهیه اسناد و پردازش متن، منطق ریاضی و زبان های رسمی
در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge Discovery in Databases: PKDD 2006: 10th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases Berlin, Germany, September 18-22, 2006 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کشف دانش در پایگاه های داده: PKDD 2006: 10th European Conference on Principles and Practice of Discovery Knowledge in Databases. برلین، آلمان، 18-22 سپتامبر 2006. مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دو کنفرانس سالانه برتر اروپا در زمینههای یادگیری ماشین و دادهپردازی در کنفرانس مشترک در فرایبورگ، آلمان، 2001 برگزار شدهاند. کنفرانس اروپایی یادگیری ماشین 20 سال پیش، زمانی که اولین جلسه کاری اروپایی در زمینه یادگیری در سال 1986 در اورسی، فرانسه برگزار شد، تأسیس شد. کنفرانس در حال رشد است و از همیشه پر جنب و جوش است. کنفرانس اروپایی اصول و تمرین کشف دانش در پایگاه داده دهمین سالگرد خود را جشن می گیرد؛ اولین PKDD در سال 1997 در تروندهایم، نروژ برگزار شد. در طول سالها، مجموعههای ECML/PKDD به یکی از بزرگترین و منتخبترین کنفرانسهای بینالمللی در این زمینهها تبدیل شده است، تنها کنفرانسی که یک انجمن مشترک برای دو بخش نزدیک به هم مرتبط فراهم میکند. در سال 2006، ششمین ECML/PKDD همزمان در 18 تا 22 سپتامبر برگزار شد، زمانی که Humboldt-Universität zu Berlin میزبان هفدهمین کنفرانس اروپایی در زمینه یادگیری ماشینی (ECML) و دهمین کنفرانس اروپایی اصول و تمرین کشف دانش در پایگاههای داده بود. PKDD). مدل موفق یک فرآیند بررسی سلسله مراتبی که سال گذشته برای ECML/PKDD 2005 در پورتو معرفی شد، در سال 2006 به کار گرفته شد. ما 32 صندلی منطقه را نامزد کردیم که هر یک مسئول چندین موضوع تحقیقاتی نزدیک به هم بودند. مناطق مناسب بر اساس آمار ارسالی برای ECML/PKDD 2005 انتخاب شدند تا از تعادل بار مناسب در بین صندلی های منطقه اطمینان حاصل شود. برای اولین بار، یک کمیته برنامه مشترک برای دو کنفرانس، متشکل از 280 محقق مشهور، که اکثراً توسط AreaChairs پیشنهاد شده بودند، نامزد شد.
The two premier annual European conferences in the areas of machine learning anddatamining havebeencollocatedeversincethejointconferenceinFreiburg, Germany,2001. The European Conference on Machine Learning wasestablished 20 years ago, when the ?rst European Working Session on Learning was held in Orsay, France, in 1986. The conference is growing, and is more lively than ever. The European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databasescelebratesits tenth anniversary;the ?rst PKDD took place in 1997 in Trondheim, Norway. Over the years, the ECML/PKDD series has evolved into one of the largest and most selective international conferences in these areas, the only one that provides a common forum for the two closely related ?elds. In 2006, the 6th collocated ECML/PKDD took place during September 18-22, when the Humboldt-Universität zu Berlin hosted the 17th European Conference on Machine Learning (ECML) and the 10th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD). The successful model of a hierarchical reviewing process that was introduced last year for the ECML/PKDD 2005 in Porto has been taken over in 2006. We nominated 32 Area Chairs, each of them responsible for several closely related research topics. Suitable areas were selected on the basis of the submission s- tistics for ECML/PKDD 2005 to ensure a proper load balance among the Area Chairs. For the ?rst time, a joint Program Committee was nominated for the two conferences, consisting of 280 renowned researchers,mostly proposed by the AreaChairs.
Front Matter....Pages -
On Temporal Evolution in Data Streams....Pages 1-1
The Future of CiteSeer: CiteSeer x ....Pages 2-2
Learning to Have Fun....Pages 3-3
Winning the DARPA Grand Challenge....Pages 4-4
Challenges of Urban Sensing....Pages 5-5
SD-Map – A Fast Algorithm for Exhaustive Subgroup Discovery....Pages 6-17
Decision Trees for Hierarchical Multilabel Classification: A Case Study in Functional Genomics....Pages 18-29
Clustering Scientific Literature Using Sparse Citation Graph Analysis....Pages 30-41
VOGUE: A Novel Variable Order-Gap State Machine for Modeling Sequences....Pages 42-54
Don’t Be Afraid of Simpler Patterns....Pages 55-66
An Adaptive Prequential Learning Framework for Bayesian Network Classifiers....Pages 67-78
Adaptive Active Classification of Cell Assay Images....Pages 79-90
Learning Parameters in Entity Relationship Graphs from Ranking Preferences....Pages 91-102
Detecting Fraudulent Personalities in Networks of Online Auctioneers....Pages 103-114
Measuring Constraint-Set Utility for Partitional Clustering Algorithms....Pages 115-126
Discovery of Interesting Regions in Spatial Data Sets Using Supervised Clustering....Pages 127-138
Optimal String Mining Under Frequency Constraints....Pages 139-150
k -Anonymous Decision Tree Induction....Pages 151-162
Closed Sets for Labeled Data....Pages 163-174
Finding Trees from Unordered 0–1 Data....Pages 175-186
Web Communities Identification from Random Walks....Pages 187-198
Information Marginalization on Subgraphs....Pages 199-210
Why Does Subsequence Time-Series Clustering Produce Sine Waves?....Pages 211-222
Transductive Learning for Text Classification Using Explicit Knowledge Models....Pages 223-234
Exploring Multiple Communities with Kernel-Based Link Analysis....Pages 235-246
Distribution Rules with Numeric Attributes of Interest....Pages 247-258
Tractable Models for Information Diffusion in Social Networks....Pages 259-271
Efficient Spatial Classification Using Decoupled Conditional Random Fields....Pages 272-283
Group SAX: Extending the Notion of Contrast Sets to Time Series and Multimedia Data....Pages 284-296
An Attacker’s View of Distance Preserving Maps for Privacy Preserving Data Mining....Pages 297-308
A Scalable Distributed Stream Mining System for Highway Traffic Data....Pages 309-321
K-Landmarks: Distributed Dimensionality Reduction for Clustering Quality Maintenance....Pages 322-334
The Discrete Basis Problem....Pages 335-346
Evaluation of Summarization Schemes for Learning in Streams....Pages 347-358
Efficient Mining of Correlation Patterns in Spatial Point Data....Pages 359-370
Improving Functional Modularity in Protein-Protein Interactions Graphs Using Hub-Induced Subgraphs....Pages 371-382
Refining Aggregate Conditions in Relational Learning....Pages 383-394
Measuring to Fit: Virtual Tailoring Through Cluster Analysis and Classification....Pages 395-406
RIVA: Indexing and Visualization of High-Dimensional Data Via Dimension Reorderings....Pages 407-420
Distributed Subgroup Mining....Pages 421-433
Network Flow for Collaborative Ranking....Pages 434-445
Finding Hierarchies of Subspace Clusters....Pages 446-453
Integrating Pattern Mining in Relational Databases....Pages 454-461
Discovering Patterns in Real-Valued Time Series....Pages 462-469
Classification of Dementia Types from Cognitive Profiles Data....Pages 470-477
When Efficient Model Averaging Out-Performs Boosting and Bagging....Pages 478-486
Peak-Jumping Frequent Itemset Mining Algorithms....Pages 487-494
Autonomous Visualization....Pages 495-502
Naive Bayes for Text Classification with Unbalanced Classes....Pages 503-510
Knowledge-Conscious Data Clustering....Pages 511-519
On the Lower Bound of Reconstruction Error for Spectral Filtering Based Privacy Preserving Data Mining....Pages 520-527
Frequent Pattern Discovery Without Binarization: Mining Attribute Profiles....Pages 528-535
Efficient Name Disambiguation for Large-Scale Databases....Pages 536-544
Adaptive Segmentation-Based Symbolic Representations of Time Series for Better Modeling and Lower Bounding Distance Measures....Pages 545-552
A Feature Generation Algorithm for Sequences with Application to Splice-Site Prediction....Pages 553-560
Discovering Image-Text Associations for Cross-Media Web Information Fusion....Pages 561-568
Mining Sequences of Temporal Intervals....Pages 569-576
Pattern Teams....Pages 577-584
Compression Picks Item Sets That Matter....Pages 585-592
Discovering Overlapping Communities of Named Entities....Pages 593-600
Closed Non-derivable Itemsets....Pages 601-608
Learning a Distance Metric for Object Identification Without Human Supervision....Pages 609-616
Towards Association Rules with Hidden Variables....Pages 617-624
A Data Mining Approach to the Joint Evaluation of Field and Manufacturing Data in Automotive Industry....Pages 625-632
Incremental Aspect Models for Mining Document Streams....Pages 633-640
Learning Approximate MRFs from Large Transaction Data....Pages 641-649
Similarity Search for Multi-dimensional NMR-Spectra of Natural Products....Pages 650-658
Back Matter....Pages -