دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Domenico Talia, Angelos Bilas, Marios D. Dikaiakos سری: ISBN (شابک) : 0387378308, 9780387378305 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 256 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge and Data Management in GRIDs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دانش و مدیریت داده ها در GRID نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فعالیتهای تحقیقاتی کنونی از Grid برای ایجاد راهحلها و خدمات عمومی و دامنه خاص برای مدیریت دادهها و کشف دانش استفاده میکنند. دانش و مدیریت داده در گریدها جلد سوم از مجموعه CoreGRID است. این کمکهای محققان و دانشمندانی را که روی ذخیرهسازی، دادهها و مدیریت دانش در سیستمهای Grid و Peer-to-Peer کار میکنند، جمعآوری میکند. این جلد آخرین راهحلهای Grid و نتایج تحقیقاتی را در زمینههای کلیدی مانند مدیریت ذخیرهسازی توزیعشده، پایگاههای داده گرید، شبکه معنایی و دادهکاوی گرید-آگاه ارائه میکند. برای مخاطبان حرفه ای از محققان و دست اندرکاران صنعت نوشته شده است، برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر مناسب است.
Current research activities are leveraging the Grid to create generic- and domain-specific solutions and services for data management and knowledge discovery. Knowledge and Data Management in Grids is the third volume of the CoreGRID series; it gathers contributions by researchers and scientists working on storage, data, and knowledge management in Grid and Peer-to-Peer systems. This volume presents the latest Grid solutions and research results in key areas such as distributed storage management, Grid databases, Semantic Grid and Grid-aware data mining. Written for a professional audience of researchers and practitioners in industry, it is suitable for graduate-level students in computer science.