دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Ioannis Konstantinos Argyros. Angel Alberto Magreñán
سری:
ISBN (شابک) : 9781351649506, 1498763626
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 366
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های تکراری و پویایی آنها با کاربردها: مطالعه معاصر: روش های تکراری (ریاضی)، تحلیل عددی، ریاضیات / معادلات دیفرانسیل، ریاضیات / سیستم های اعداد، ریاضیات / تحلیل عددی
در صورت تبدیل فایل کتاب Iterative methods and their dynamics with applications : a contemporary study به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های تکراری و پویایی آنها با کاربردها: مطالعه معاصر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فرایندهای تکرار شونده ابزارهایی هستند که برای تولید
توالیهایی که حلهای تقریبی معادلات را توصیف میکنند، استفاده
میشوند. این کتاب که برای محققان علوم محاسباتی و به عنوان
کتاب مرجعی برای روشهای محاسباتی پیشرفته در تحلیل غیرخطی در
نظر گرفته شده است، مجموعهای از نتایج اخیر در مورد تحلیل
همگرایی الگوریتمهای عددی در فضاهای محدود و بیبعد است و
کاربردهای متعددی را ارائه میکند. ارتباط با نظریه نقطه ثابت
این کتاب حاوی کتابشناسی فراوان و به روز شده است و مقایسه هایی
را بین تحقیقات مختلف انجام شده در سال های اخیر در زمینه تحلیل
غیرخطی محاسباتی ارائه می دهد.
این کتاب همچنین پیشرفت های اخیر در مطالعه رویه های تکراری را ارائه می دهد و می تواند به عنوان منبعی برای به دست آوردن روش مناسب برای استفاده برای حل یک مشکل استفاده می شود. این کتاب پیشزمینهای در آمار ریاضی، جبر خطی و آنالیز عددی دارد و ممکن است بهعنوان مرجع خودآموز یا متن تکمیلی برای یک دوره پیشرفته در علوم زیستی یا علوم کاربردی مورد استفاده قرار گیرد. همچنین جدیدترین تکنیکهای مورد استفاده برای بررسی پویایی روشهای تکراری در کتاب شرح و استفاده شده و با روشهای کلاسیک مقایسه شده است.
Iterative processes are the tools used to generate sequences
approximating solutions of equations describing real life
problems. Intended for researchers in computational sciences
and as a reference book for advanced computational method in
nonlinear analysis, this book is a collection of the recent
results on the convergence analysis of numerical algorithms
in both finite-dimensional and infinite-dimensional spaces
and presents several applications and connections with
fixed point theory. It contains an abundant and updated
bibliography and provides comparisons between various
investigations made in recent years in the field of
computational nonlinear analysis.
The book also provides recent advancements in the study of iterative procedures and can be used as a source to obtain the proper method to use in order to solve a problem. The book assumes a basic background in Mathematical Statistics, Linear Algebra and Numerical Analysis and may be used as a self-study reference or as a supplementary text for an advanced course in Biosciences or Applied Sciences. Moreover, the newest techniques used to study the dynamics of iterative methods are described and used in the book and they are compared with the classical ones.
Content: Cover
Half title
Title
Copyright
Dedication
Preface
Contents
List of Figures
List of Tables
Symbol Description
Chapter 1 Halley's method
1.1 Introduction
1.2 Semilocal convergence of Halley's method
1.3 Numerical examples
1.4 Basins of attraction
1.4.1 2 roots
1.4.2 3 roots
1.4.3 4 roots
References
Chapter 2 Newton's method for k-Fréchet differentiable operators
2.1 Introduction
2.2 Semilocal convergence analysis for Newton's method
2.2.1 Uniqueness of solution
2.2.2 Special choices for function g
2.2.2.1 Choice 1
2.2.2.2 Choice 2
2.3 Numerical examples Chapter 5 Local convergence and basins of attraction of a two-step Newton-like method for equations with solutions of multiplicity greater than one5.1 Introduction
5.2 Local convergence
5.3 Basins of attraction
5.3.1 Basins of F(x) = (x --
1)2(x + 1)
5.3.2 Basins of F(x) = (x --
1)3(x + 1)
5.3.3 Basins of F(x) = (x --
1)4(x + 1)
5.4 Numerical examples
References
Chapter 6 Extending the Kantorovich theory for solving equations
6.1 Introduction
6.2 First convergence improvement
6.3 Second convergence improvement
References
Chapter 7 Robust convergence for inexact Newton method 7.1 Introduction7.2 Standard results on convex functions
7.3 Semilocal convergence
7.4 Special cases and applications
References
Chapter 8 Inexact Gauss-Newton-like method for least square problems
8.1 Introduction
8.2 Auxiliary results
8.3 Local convergence analysis
8.4 Applications and examples
References
Chapter 9 Lavrentiev Regularization methods for Ill-posed equations
9.1 Introduction
9.2 Basic assumptions and some preliminary results
9.3 Error estimates
9.3.1 Apriori parameter choice
9.3.2 Aposteriori parameter choice
9.4 Numerical examples
References Chapter 10 King-Werner-type methods of order 1 + √210.1 Introduction
10.2 Majorizing sequences for King-Werner-type methods
10.3 Convergence analysis of King-Werner-type methods
10.4 Numerical examples
References
Chapter 11 Generalized equations and Newton's method
11.1 Introduction
11.2 Preliminaries
11.3 Semilocal convergence
References
Chapter 12 Newton's method for generalized equations using restricted domains
12.1 Introduction
12.2 Preliminaries
12.3 Local convergence
12.4 Special cases
References
Chapter 13 Secant-like methods
13.1 Introduction