دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2 ed.] نویسندگان: Vernon Richardson Professor, Katie L. Terrell, Ryan A. Teeter سری: ISE HED IRWIN ACCOUNTING ISBN (شابک) : 1260571092, 9781260571097 ناشر: McGraw-Hill Education سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 544 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 31 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب ISE Data Analytics for Accounting به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های ISE برای حسابداری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل داده ها در حسابداری طراحی شده است تا دانش آموزان شما را با ابزارها و مهارت های لازم برای انجام موفقیت آمیز تجزیه و تحلیل داده ها آماده کند. با استفاده از چرخه IMPACT، نویسندگان یک چارچوب مفهومی برای کمک به دانشآموزان ارائه میکنند تا از طریق مراحل مورد نیاز برای ارائه بینشها و توصیههای مبتنی بر داده فکر کنند. آزمایشگاهها که در هر فصل ادغام شدهاند، تجربیات عملی انجام تجزیه و تحلیل با استفاده از مجموعه دادهها و ابزارهای مختلف را در اختیار دانشآموزان قرار میدهند. دانش آموزان تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از Excel، Access (از جمله SQL)، Tableau، IDEA، XBRL و Weka انجام خواهند داد. با در نظر گرفتن بازخورد مشتری، نویسندگان سه فصل جدید شامل پروژههای مالیاتی و سقفی که بر پروژههای سطح بالا و سطح پایین تمرکز دارند، گنجاندهاند. برای ارائه پشتیبانی بیشتر از سخنرانی و آزمایشگاه، ویدیوهای اضافی در Connect ادغام شدند. این یک راهحل دوره نوآورانه است که شامل محتوای پیشرفته و ارزیابی همراه با تکالیفی است که به دانشآموزان کمک میکند مهارتهای مورد نیاز برای موفقیت را ایجاد کنند.
Data Analytics in Accounting is designed to prepare your students with the necessary tools and skills they need to successfully perform data analytics. Using the IMPACT Cycle, the authors provide a conceptual framework to help students think through the steps needed to provide data-driven insights and recommendations. Integrated in each chapter, labs provide students with hands on experiences performing analysis using various datasets and tools. Students will perform data analysis using Excel, Access (including SQL), Tableau, IDEA, XBRL, and Weka. With customer feedback in mind, the authors incorporated three new chapters covering tax and capstone projects that focus on both high-level and low-level projects. Additional videos were integrated into Connect to provide more lecture and lab support. This is an innovative course solution that includes cutting-edge content and assessment paired with assignments that help students build the skills they need to succeed.