دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Intuitive Python: Productive Development for Projects that Last
دانلود کتاب پایتون شهودی: توسعه مولد برای پروژه‌هایی که دوام دارند
مشخصات کتاب
Intuitive Python: Productive Development for Projects that Last
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: David Muller
سری:
ISBN (شابک) : 1680508237, 9781680508239
ناشر: Pragmatic Bookshelf
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 136
[137]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Intuitive Python: Productive Development for Projects that Last به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایتون شهودی: توسعه مولد برای پروژه‌هایی که دوام دارند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پایتون شهودی: توسعه مولد برای پروژه‌هایی که دوام دارند
توسعه‌دهندگان پروژه‌های خود را با پایتون تقویت می‌کنند، زیرا بر خوانایی، سهولت استفاده و دسترسی به مجموعه‌ای از بسته‌ها و ابزارها که با دقت نگهداری می‌شوند، تأکید دارد. خود زبان با هر نسخه به پیشرفت خود ادامه می دهد: نوشتن در پایتون پر از امکان است. اما برای حفظ یک پروژه موفق پایتون، شما نیاز به دانستن بیشتر از زبان دارید. شما به ابزار و غرایز نیاز دارید تا به شما کمک کند از آنچه در دسترس شماست نهایت استفاده را ببرید. از این کتاب به عنوان راهنمای خود استفاده کنید تا به شما کمک کند مهارت های خود را تقویت کنید و یک پروژه پایتون را مجسمه سازی کنید که می تواند آزمایش زمان را تحمل کند. صرف نظر از سطح تجربه یا پیشینه شما، کتابخانه استاندارد پایتون و اکوسیستم غنی شخص ثالث پایه محکمی برای ساخت پروژه های شما فراهم می کند. با شهود و دانش پیش زمینه مناسب، می توانید از تمام قدرت های ارائه شده پایتون استفاده کنید. برای ایجاد پروژه ای که بتوانید برای مدت طولانی ادامه دهید و بر روی آن بسازید، یک تور راهنما در برخی از نقاط برتر پایتون داشته باشید. قبل از اجرای کد، ابزارهای تجزیه و تحلیل استاتیک را برای شناسایی و حذف کلاس‌های باگ اجرا کنید. با مدل همزمانی پایتون آزمایش کنید و الگوهایی را برای استفاده از thread پایتون و انتزاعات پردازش با پتانسیل کامل خود ایجاد کنید. خود را با سیستم راهنمایی نوع پایتون آشنا کنید: mypy. بسته های پایتون شخص ثالث را دانلود و اجرا کنید و این کار را با خیال راحت و بدون به خطر انداختن امنیت انجام دهید. کد اشکال زدایی را با استفاده از دیباگر داخلی پایتون انجام دهید و رویه ها را در کنسول تعاملی امتحان کنید. کد خود را تحت نسخه های جدید مفسر پایتون اجرا کنید تا بهبود عملکرد و قابلیت استفاده را باز کنید. در تمام طول مسیر، غرایز پایتون خود را تقویت کنید تا بتوانید کد خود را تمیز نگه دارید و احتمال بروز باگ را کاهش دهید. پایتون را برای هر چیزی که می توانید با بازی کردن به نقاط قوت آن و در آغوش گرفتن الگوهایی که از پتانسیل آن استفاده می کنند، استخراج کنید. آنچه شما نیاز دارید: این کتاب فرض می کند که شما تجربه برنامه نویسی در هر زبانی (نه لزوما پایتون) را دارید. برای اجرای کد ارائه شده در کتاب، به یک محیط پایتون نیاز دارید که می توانید آن را از https://www.python.org/downloads/ دانلود کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Developers power their projects with Python because it emphasizes readability, ease of use, and access to a meticulously maintained set of packages and tools. The language itself continues to improve with every release: writing in Python is full of possibility. But to maintain a successful Python project, you need to know more than just the language. You need tooling and instincts to help you make the most out of what's available to you. Use this book as your guide to help you hone your skills and sculpt a Python project that can stand the test of time. No matter your experience level or background, Python's batteries-included standard library and rich third-party ecosystem provide a solid foundation to build your projects on. With the right intuition and background knowledge, you can take advantage of all the power Python offers. Take a guided tour of some of Python's high points to craft a project that you can sustain and build on for a long time. Run static analysis tools to detect and eliminate classes of bugs before you run code. Experiment with Python's concurrency model and develop patterns for using Python's thread and process abstractions to their full potential. Introduce yourself to Python's type hinting system: mypy. Download and run third-party Python packages and do so safely without compromising on security. Debug code using Python's built in debugger, and try procedures out in the interactive console. Run your code under new versions of the Python interpreter to unlock performance and usability improvements. All along the way, sharpen your Python instincts so you can keep your code clean and reduce the chance of bugs. Mine Python for all you can by playing to its strengths and embracing patterns that harness its potential. What You Need: The books assumes you have some experience programming in any language (not necessarily Python). To run the code presented in the book, you'll need a Python environment which you can download from https://www.python.org/downloads/.
