دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ریاضی ویرایش: نویسندگان: Daniele Ritelli, Giulia Spaletta سری: Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics ISBN (شابک) : 081537254X, 9780815372547 ناشر: CRC Press سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 322 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introductory Mathematical Analysis for Quantitative Finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل ریاضی مقدماتی برای امور مالی کمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحلیل مقدماتی ریاضی برای مالی کمی یک کتاب درسی است که
برای دانشآموزان با دانش کمی از تحلیل ریاضی طراحی شده است تا به
طور کامل با امور مالی کمی مدرن درگیر شوند. درک پایه ای از حساب
دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی فرض شده است.
شرح موضوعات تا حد امکان مختصر است، زیرا در نظر گرفته شده است که
فصل ها یک تماس اولیه با مفاهیم ریاضی مورد استفاده در مالی کمی
را نشان دهند. هدف این است که این کتاب بتواند به عنوان پایه ای
برای یک دوره فشرده یک ترم استفاده شود.
ویژگی ها:
نوشته شده با در نظر گرفتن کاربردها و حفظ دقت ریاضی.< br
/>
مناسب برای دانشجویان مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد با پیشینه
اقتصاد یا مدیریت.
تکمیل شده با مثال ها و تمرین های حل شده مختلف، برای حمایت از
درک موضوع.
Introductory Mathematical Analysis for Quantitative
Finance is a textbook designed to enable students with
little knowledge of mathematical analysis to fully engage with
modern quantitative finance. A basic understanding of
dimensional Calculus and Linear Algebra is assumed.
The exposition of the topics is as concise as possible, since
the chapters are intended to represent a preliminary contact
with the mathematical concepts used in Quantitative Finance.
The aim is that this book can be used as a basis for an
intensive one-semester course.
Features:
Written with applications in mind, and maintaining mathematical
rigor.
Suitable for undergraduate or master's level students with an
Economics or Management background.
Complemented with various solved examples and exercises, to
support the understanding of the subject.
Cover Half Title Series Page Title Page Copyright Page Table of Contents Preface 1: Euclidean Space 1.1 Vectors 1.2 Topology of ℝn 1.3 Limits of Functions 2: Sequences and Series of Functions 2.1 Sequences and Series of Real or Complex Numbers 2.2 Sequences of Functions 2.3 Uniform Convergence 2.4 Series of Functions 2.5 Power Series: Radius of Convergence 2.6 Taylor-Maclaurin series 2.6.1 Binomial Series 2.6.2 The Error Function 2.6.3 Abel Theorem and Series Summation 2.7 Basel Problem 2.8 Extension of Elementary Functions to the Complex Eld 2.8.1 Complex Exponential 2.8.2 Complex Goniometric Hyperbolic Functions 2.8.3 Complex Logarithm 2.9 Exercises 2.9.1 Solved Exercises 2.9.2 Unsolved Exercises 3: Multidimensional Differential Calculus 3.1 Partial Derivatives 3.2 Differentiability 3.3 Maxima and Minima 3.4 Suffcient Conditions 3.5 Lagrange Multipliers 3.6 Mean-Value Theorem 3.7 Implicit Function Theorem 3.8 Proof of Theorem 3.22 3.9 Suffcient Conditions 4: Ordinary Differential Equations of First Order: General Theory 4.1 Preliminary Notions 4.1.1 Systems of ODEs: Equations of High Order 4.2 Existence of Solutions: Peano Theorem 4.3 Existence and Uniqueness: Picard-Lindelöhf Theorem 4.3.1 Interval of Existence 4.3.2 Vector-Valued Differential Equations 4.3.3 Solution Continuation 5: Ordinary Differential Equations of First Order: Methods for Explicit Solutions 5.1 Separable Equations 5.1.1 Exercises 5.2 Singular Integrals 5.3 Homogeneous Equations 5.3.1 Exercises 5.4 Quasi Homogeneous Equations 5.5 Exact Equations 5.5.1 Exercises 5.6 Integrating Factor for Non-Exact Equations 5.6.1 Exercises 5.7 Linear Equations of First Order 5.7.1 Exercises 5.8 Bernoulli Equation 5.8.1 Exercises 5.9 Riccati Equation 5.9.1 Cross-Ratio Property 5.9.2 Reduced form of the Riccati Equation 5.9.3 Connection with the Linear Equation of Second Order 5.9.4 Exercises 5.10 Change of Variable 5.10.1 Exercises 6: Linear Differential Equations of Second Order 6.1 Homogeneous Equations 6.1.1 Operator Notation 6.1.2 Wronskian Determinant 6.1.3 Order Reduction 6.1.4 Constant-Coeffcient Equations 6.1.5 Cauchy-Euler Equations 6.1.6 Invariant and Normal Form 6.2 Non-Homogeneous Equation 6.2.1 Variation of Parameters 6.2.2 Non-Homogeneous Equations with Constant coeffcients 6.2.3 Exercises 7: Prologue to Measure Theory 7.1 Set Theory 7.1.1 Sets 7.1.2 Indexes and Cartesian Product 7.1.3 Cartesian Product 7.1.4 Functions 7.1.5 Equivalences 7.1.6 Real Intervals 7.1.7 Cardinality 7.1.8 The Real Number System 7.1.9 The Extended Real Number System 7.2 Topology 7.2.1 Closed Sets 7.2.2 Limit 7.2.3 Closure 7.2.4 Compactness 7.2.5 Continuity 8: Lebesgue Integral 8.1 Measure Theory 8.1.1 σ-algebras 8.1.2 Borel Sets 8.1.3 Measures 8.1.4 Exercises 8.2 Translation Invariance 8.2.1 Exercises 8.3 Simple Functions 8.3.1 Integral of Simple Functions 8.4 Measurable Functions 8.5 Lebesgue Integral 8.6 Almost Everywhere 8.7 Connection with Riemann Integral 8.7.1 The Riemann Integral 8.7.2 Lebesgue-Vitali Theorem 8.7.3 An interesting Example 8.8 Non Lebesgue Integrals 8.8.1 Dirac Measure 8.8.2 Discrete Measure 8.9 Generation of Measures 8.10 Passage to the Limit 8.10.1 Monotone Convergence 8.10.1.1 Analytic Functions 8.10.2 Exercises 8.10.3 Dominated Convergence 8.10.4 Exercises 8.10.5 A property of Increasing Functions 8.11 Differentiation Under the Integral Sign 8.11.1 The Probability Integral (1) 8.11.2 The Probability Integral (2) 8.11.3 Exercises 8.12 Basel Problem Again 8.13 Debye Integral 9: Radon-Nikodym Theorem 9.1 Signed Measures 9.2 Radon-Nikodym Theorem 10: Multiple Integrals 10.1 Integration in ℝ2 10.1.1 Smart Applications of Fubini Theorem 10.1.1.1 Fresnel Integrals 10.1.1.2 Cauchy Formula for Iterated Integration 10.1.1.3 A Challenging Definite Integral 10.1.1.4 Frullani Integral 10.1.1.5 Basel Problem, Once More 10.2 Change of Variable 10.3 Integration in ℝn 10.3.1 Exercises 10.4 Product of σ-algebras 11: Gamma and Beta functions 11.1 Gamma Function 11.2 Beta Function 11.2.1 Г (1\\2) and the Probability Integral 11.2.2 Legendre Duplication Formula 11.2.3 Euler Reflexion Formula 11.3 Definite Integrals 11.4 Double Integration Techniques 12: Fourier Transform on the Real Line 12.1 Fourier Transform 12.1.1 Examples 12.2 Properties of the Fourier Transform 12.2.1 Linearity 12.2.2 The Shift Theorem 12.2.3 The Stretch Theorem 12.2.4 Combining Shifts and Stretches 12.3 Convolution 12.4 Linear Ordinary Differential Equations 12.5 Exercises 13: Parabolic Equations 13.1 Partial Differential Equations 13.1.1 Classification of Second-Order Linear Partial Differential Equations 13.2 The Heat Equation 13.2.1 Uniqueness of Solution: Homogeneous Case 13.2.2 Fundamental Solutions: Heat Kernel 13.2.3 Initial data on (0;∞) 13.3 Parabolic Equations with Constant Coefficients 13.3.1 Exercises 13.4 Black-Scholes Equation 13.4.1 Exercises 13.5 Non-Homogeneous Equation: Duhamel Integral Bibliography Analytic Index