دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 5 نویسندگان: Roxy Peck, Chris Olsen, Jay L. Devore سری: ISBN (شابک) : 1305115341, 9781305115347 ناشر: Cengage Learning سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 842 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آشنایی با آمار و تحلیل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه ای بر آمار و تجزیه و تحلیل داده ها شما را با مطالعه آمار و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از داده های واقعی و مثال های جلب توجه آشنا می کند. نویسندگان شما را از طریق یک فرآیند یادگیری مبتنی بر شهود راهنمایی می کنند که بر تفسیر و ارتباط اطلاعات آماری تأکید دارد. نشانه گذاری ساده - از جمله جایگزینی مکرر کلمات به جای نمادها - به شما کمک می کند مفاهیم را درک کنید و درک خود را تقویت کنید. شما همچنین پوشش بسیاری از فناوری های اصلی را به عنوان یک ابزار حل مسئله، به علاوه فعالیت های عملی در هر فصل خواهید یافت که به شما امکان می دهد آمار را به طور مستقیم تمرین کنید.
INTRODUCTION TO STATISTICS AND DATA ANALYSIS introduces you to the study of statistics and data analysis by using real data and attention-grabbing examples. The authors guide you through an intuition-based learning process that stresses interpretation and communication of statistical information. Simple notation--including frequent substitution of words for symbols--helps you grasp concepts and cement your comprehension. You'll also find coverage of most major technologies as a problem-solving tool, plus hands-on activities in each chapter that allow you to practice statistics firsthand.
Content: The role of statistics and the data analysis process --
Collecting data sensibly --
Graphical methods for describing data --
Numerical methods for describing data --
Summarizing bivariate data --
Probability --
Random variables and probability distributions --
Sampling variability and sampling distributions --
Estimation using a single sample --
Hypothesis testing using a single sample --
Comparing two populations or treatments --
The analysis of categorical data and goodness-of-fit tests --
Simple linear regression and correlation: inferential methods --
Multiple regression analysis --
Analysis of variance --
Nonparamentric (distribution-free) statistical methods.