ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Random Signals and Applied Kalman Filtering with Matlab Exercises

دانلود کتاب مقدمه ای بر سیگنال های تصادفی و فیلتراسیون کاربردی کالمان با تمرینات Matlab

Introduction to Random Signals and Applied Kalman Filtering with Matlab Exercises

مشخصات کتاب

Introduction to Random Signals and Applied Kalman Filtering with Matlab Exercises

دسته بندی: موجک و پردازش سیگنال
ویرایش: 4ed. 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470609699 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 397 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر سیگنال های تصادفی و فیلتراسیون کاربردی کالمان با تمرینات Matlab: ابزار دقیق، پردازش سیگنال، روش های آماری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Random Signals and Applied Kalman Filtering with Matlab Exercises به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر سیگنال های تصادفی و فیلتراسیون کاربردی کالمان با تمرینات Matlab نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر سیگنال های تصادفی و فیلتراسیون کاربردی کالمان با تمرینات Matlab

پیشرفت در رایانه ها و سیستم های ناوبری شخصی کاربردهای فیلترهای کالمن را بسیار گسترش داده است. یک فیلتر کالمن از اطلاعات مربوط به نویز و دینامیک سیستم برای کاهش عدم قطعیت از اندازه گیری های نویز استفاده می کند. کاربردهای رایج فیلترهای کالمن شامل زمینه هایی مانند سیستم های خلبان خودکار، تخمین وضعیت شارژ باتری (SoC)، رابط مغز و کامپیوتر، موقعیت یابی پویا، سیستم های هدایت اینرسی، ردیابی رادار و سیستم های ناوبری ماهواره ای است. کتاب درسی پرفروش براون و هوانگ تئوری و کاربردهای فیلتر کالمن را برای دانشجویان ارشد و دانشجویان کارشناسی ارشد معرفی می کند. این ویرایش، هم پیشرفت های تحقیقاتی در تغییرات الگوریتم فیلتر کالمن را به روز می کند و هم طیف گسترده ای از نمونه های کاربردی جدید را اضافه می کند. این کتاب بر استفاده از ابزارهای نرم افزار محاسباتی مانند MATLAB تاکید دارد. وب‌سایت همراه شامل فایل‌های M برای کمک به دانش‌آموزان در استفاده از MATLAB برای حل مشکلات تکالیف پایان فصل است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Advances in computers and personal navigation systems have greatly expanded the applications of Kalman filters. A Kalman filter uses information about noise and system dynamics to reduce uncertainty from noisy measurements. Common applications of Kalman filters include such fast-growing fields as autopilot systems, battery state of charge (SoC) estimation, brain-computer interface, dynamic positioning, inertial guidance systems, radar tracking, and satellite navigation systems. Brown and Hwang's bestselling textbook introduces the theory and applications of Kalman filters for senior undergraduates and graduate students. This revision updates both the research advances in variations on the Kalman filter algorithm and adds a wide range of new application examples. The book emphasizes the application of computational software tools such as MATLAB. The companion website includes M-files to assist students in applying MATLAB to solving end-of-chapter homework problems.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی