ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Probability and Statistics for Science, Engineering, and Finance

دانلود کتاب مقدمه ای بر احتمالات و آمار برای علوم، مهندسی و مالی

Introduction to Probability and Statistics for Science, Engineering, and Finance

مشخصات کتاب

Introduction to Probability and Statistics for Science, Engineering, and Finance 

دسته بندی: اقتصاد
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1584888121, 9781584888123 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 672 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر احتمالات و آمار برای علوم، مهندسی و مالی: رشته های مالی و اقتصادی، تحلیل آماری داده های اقتصادی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Probability and Statistics for Science, Engineering, and Finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر احتمالات و آمار برای علوم، مهندسی و مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر احتمالات و آمار برای علوم، مهندسی و مالی

ادغام مفاهیم جالب و پرکاربرد مهندسی مالی در دوره های آمار سنتی، مقدمه ای بر احتمالات و آمار برای علوم، مهندسی و امور مالی، نقش و دامنه آمار و احتمال را در زمینه های مختلف نشان می دهد. این متن ابتدا اصول اولیه مورد نیاز برای درک و ایجاد جداول و نمودارهای تولید شده توسط بسته های نرم افزاری آماری استاندارد، مانند Minitab، SAS و JMP را معرفی می کند. سپس دانش‌آموزان را با مباحث سنتی اولین دوره در آمار آشنا می‌کند. ویژگی‌های جدید عبارتند از: کاربرد مفاهیم و روش‌های آماری استاندارد برای تحلیل و تفسیر داده‌های مالی، مانند ریسک‌ها و بازده مدل کاکس-راس-روبینشتاین (CRR) که مدل شبکه دوجمله‌ای نیز نامیده می‌شود، نوسانات قیمت سهام. قضیه حد مرکزی به مدل CRR که توزیع لگ نرمال را برای قیمت سهام و فرمول معروف قیمت گذاری اختیار بلک شولز ارائه می دهد. او مفاهیم آماری را توسعه می‌دهد، نویسنده برنامه‌هایی را برای مهندسی ارائه می‌کند، مانند تئوری صف، نظریه قابلیت اطمینان، و نمونه‌گیری پذیرش. علوم کامپیوتر؛ سلامت عمومی؛ و امور مالی او با استفاده از بسته های نرم افزاری آماری و ماشین حساب های علمی، مفاهیم اساسی را با مثال های متعدد تقویت می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Integrating interesting and widely used concepts of financial engineering into traditional statistics courses, Introduction to Probability and Statistics for Science, Engineering, and Finance illustrates the role and scope of statistics and probability in various fields. The text first introduces the basics needed to understand and create tables and graphs produced by standard statistical software packages, such as Minitab, SAS, and JMP. It then takes students through the traditional topics of a first course in statistics. Novel features include: Applications of standard statistical concepts and methods to the analysis and interpretation of financial data, such as risks and returns Cox–Ross–Rubinstein (CRR) model, also called the binomial lattice model, of stock price fluctuations An application of the central limit theorem to the CRR model that yields the lognormal distribution for stock prices and the famous Black–Scholes option pricing formula An introduction to modern portfolio theory Mean-standard deviation diagram of a collection of portfolios Computing a stock’s betavia simple linear regression As soon as he develops the statistical concepts, the author presents applications to engineering, such as queuing theory, reliability theory, and acceptance sampling; computer science; public health; and finance. Using both statistical software packages and scientific calculators, he reinforces fundamental concepts with numerous examples.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی