برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to neural networks

دانلود کتاب معرفی شبکه های عصبی

مشخصات کتاب

Introduction to neural networks

دسته بندی: ژنتیک
ویرایش: 8 web draft 
نویسندگان: Kroese B.,  van der Smagt P.  
سری:  
ISBN (شابک) : 3540620176 
ناشر:  
سال نشر: 1996 
تعداد صفحات: 135 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 34,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to neural networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب معرفی شبکه های عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب معرفی شبکه های عصبی

نقشه خودسازماندهی (SOM)، با انواع آن، محبوب ترین الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی در دسته یادگیری بدون نظارت است. بسیاری از زمینه های علوم SOM را به عنوان یک ابزار تحلیلی استاندارد پذیرفته اند: در آمار، پردازش سیگنال، نظریه کنترل، تجزیه و تحلیل مالی، فیزیک تجربی، شیمی و پزشکی. یک حوزه جدید سازماندهی مجموعه های اسناد بسیار بزرگ است. SOM همچنین یکی از واقعی‌ترین مدل‌های عملکردهای بیولوژیکی مغز است. این نسخه جدید شامل بررسی بیش از 2000 مطالعه معاصر برای پوشش جدیدترین نتایج است. نمونه های موردی با فرمول های دقیق، تصاویر و جداول ارائه شد. فصل جدیدی در مورد ابزارهای نرم افزاری برای SOM نوشته شد، فصل های دیگر توسعه یا سازماندهی مجدد شدند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The Self-Organizing Map (SOM), with its variants, is the most popular artificial neural network algorithm in the unsupervised learning category. Many fields of science have adopted the SOM as a standard analytical tool: in statistics, signal processing, control theory, financial analyses, experimental physics, chemistry and medicine. A new area is organization of very large document collections. The SOM is also one of the most realistic models of the biological brain functions.This new edition includes a survey of over 2000 contemporary studies to cover the newest results; the case examples were provided with detailed formulae, illustrations and tables; a new chapter on software tools for SOM was written, other chapters were extended or reorganized.