ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists

دانلود کتاب مقدمه ای بر آمار کاربردی بیزی و تخمین برای دانشمندان اجتماعی

Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists

مشخصات کتاب

Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Statistics for social and behavioral sciences 
ISBN (شابک) : 038771264X, 9780387712659 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 375 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر آمار کاربردی بیزی و تخمین برای دانشمندان اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر آمار کاربردی بیزی و تخمین برای دانشمندان اجتماعی

"مقدمه ای بر آمار و تخمین بیزی کاربردی برای دانشمندان علوم اجتماعی فرآیند کامل تحلیل آماری بیزی را با جزئیات کامل از توسعه یک مدل تا فرآیند استنتاج آماری پوشش می دهد. ویژگی کلیدی این کتاب این است که مدل هایی را پوشش می دهد که معمولاً در تحقیقات علوم اجتماعی - از جمله مدل رگرسیون خطی، مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، مدل‌های سلسله مراتبی و مدل‌های رگرسیون چند متغیره - استفاده می‌شود و هر نمونه داده واقعی را به طور کامل با جزئیات پرزحمت توسعه می‌دهد. بخش اول کتاب مقدمه مفصلی را ارائه می‌کند. به آمار ریاضی و رویکرد بیزی به آمار، و همچنین توضیح کامل منطق استفاده از روش‌های شبیه‌سازی برای ساخت خلاصه‌ای از توزیع‌های پسین. سپس به عنوان روش های عمومی برای شبیه سازی نمونه ها از توزیع معرفی می شوند ns. بحث گسترده ای در مورد برنامه نویسی الگوریتم های MCMC، نظارت بر عملکرد آنها، و بهبود آنها قبل از تبدیل به نمونه های بزرگتر شامل مدل ها و داده های واقعی علوم اجتماعی ارائه شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists' covers the complete process of Bayesian statistical analysis in great detail from the development of a model through the process of making statistical inference. The key feature of this book is that it covers models that are most commonly used in social science research - including the linear regression model, generalized linear models, hierarchical models, and multivariate regression models - and it thoroughly develops each real-data example in painstaking detail.The first part of the book provides a detailed introduction to mathematical statistics and the Bayesian approach to statistics, as well as a thorough explanation of the rationale for using simulation methods to construct summaries of posterior distributions. Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods - including the Gibbs sampler and the Metropolis-Hastings algorithm - are then introduced as general methods for simulating samples from distributions. Extensive discussion of programming MCMC algorithms, monitoring their performance, and improving them is provided before turning to the larger examples involving real social science models and data.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی