ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Explanation in Causal Inference: Methods for Mediation and Interaction

دانلود کتاب تبیین در استنتاج علی: روشهای میانجیگری و تعامل

Explanation in Causal Inference: Methods for Mediation and Interaction

مشخصات کتاب

Explanation in Causal Inference: Methods for Mediation and Interaction

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0199325871, 9780199325870 
ناشر: Oxford University Press 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 729 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 57,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تبیین در استنتاج علی: روشهای میانجیگری و تعامل: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Explanation in Causal Inference: Methods for Mediation and Interaction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تبیین در استنتاج علی: روشهای میانجیگری و تعامل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تبیین در استنتاج علی: روشهای میانجیگری و تعامل

این کتاب یک نمای کلی در دسترس اما جامع از روش های میانجیگری و تعامل ارائه می دهد. توسعه روش‌شناختی سریع و قابل‌توجهی در زمینه تحلیل میانجیگری و تعدیل/تعامل در ادبیات استنتاج علّی در ده سال گذشته وجود داشته است. بخش اعظم این مطالب در مجلات تخصصی مختلف ظاهر می شود و برخی از مقالات کاملاً فنی هستند. همچنین علاقه قابل توجهی به این پیشرفت ها از سوی محققان تجربی در علوم اجتماعی و زیست پزشکی وجود داشته است. با این حال، بسیاری از مطالب در حال حاضر در قالبی نیستند که در دسترس آنها باشد. کتاب این شکاف ها را با ارائه یک پوشش در دسترس، جامع و طولانی از میانجیگری می بندد.

کتاب با مقدمه‌ای جامع بر تحلیل میانجی‌گری آغاز می‌شود، شامل فصل‌هایی درباره مفاهیم میانجی‌گری، روش‌های مبتنی بر رگرسیون، تحلیل حساسیت، نتایج زمان تا رویداد، روش‌هایی برای میانجی‌گران متعدد، روش‌هایی برای میانجیگری متغیر با زمان. و داده های طولی، و روابط بین میانجیگری و سایر مفاهیمی که شامل واسطه هایی مانند جانشین، طبقه بندی اصلی، متغیرهای ابزاری، و تصادفی سازی مندلی است. بخش دوم کتاب به تعامل یا «اعتدال» می‌پردازد که شامل مفاهیم تعامل، تعامل آماری، مخدوش‌کردن و تعامل، تعامل مکانیکی، تحلیل سوگیری برای تعامل، تعامل در مطالعات ژنتیکی، و قدرت و محاسبه حجم نمونه برای تعامل است. بخش پایانی کتاب بحث جامعی در مورد روابط میان میانجیگری و تعامل ارائه می کند و این مفاهیم را در یک چارچوب واحد متحد می کند. این بخش پایانی همچنین مقدمه‌ای بر اثرات سرریز یا تعامل اجتماعی ارائه می‌دهد و با بحث در مورد تحلیل‌های شبکه‌های اجتماعی به پایان می‌رسد.

این کتاب به گونه‌ای نوشته شده است که برای هر کسی که دانش اولیه از آمار را دارد در دسترس باشد. پیوست های جامع جزئیات فنی بیشتری را در اختیار خواننده علاقه مند قرار می دهد. مثال‌های تجربی کاربردی از زمینه‌های مختلف در سرتاسر آورده شده است. پیاده سازی نرم افزار در SAS، Stata، SPSS و R ارائه شده است. این کتاب باید در دسترس دانشجویان و محققانی باشد که دوره تحصیلات تکمیلی سال اول را در روش‌های کمی در یکی از رشته‌های علوم اجتماعی یا زیست‌پزشکی به پایان رسانده‌اند. این کتاب فقط آشنایی با رگرسیون خطی و لجستیک را پیش‌فرض می‌گیرد و می‌تواند به‌عنوان یک کتاب پیشرفته در مقطع کارشناسی نیز مورد استفاده قرار گیرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The book provides an accessible but comprehensive overview of methods for mediation and interaction. There has been considerable and rapid methodological development on mediation and moderation/interaction analysis within the causal-inference literature over the last ten years. Much of this material appears in a variety of specialized journals, and some of the papers are quite technical. There has also been considerable interest in these developments from empirical researchers in the social and biomedical sciences. However, much of the material is not currently in a format that is accessible to them. The book closes these gaps by providing an accessible, comprehensive, book-length coverage of mediation.

The book begins with a comprehensive introduction to mediation analysis, including chapters on concepts for mediation, regression-based methods, sensitivity analysis, time-to-event outcomes, methods for multiple mediators, methods for time-varying mediation and longitudinal data, and relations between mediation and other concepts involving intermediates such as surrogates, principal stratification, instrumental variables, and Mendelian randomization. The second part of the book concerns interaction or "moderation," including concepts for interaction, statistical interaction, confounding and interaction, mechanistic interaction, bias analysis for interaction, interaction in genetic studies, and power and sample-size calculation for interaction. The final part of the book provides comprehensive discussion about the relationships between mediation and interaction and unites these concepts within a single framework. This final part also provides an introduction to spillover effects or social interaction, concluding with a discussion of social-network analyses.

The book is written to be accessible to anyone with a basic knowledge of statistics. Comprehensive appendices provide more technical details for the interested reader. Applied empirical examples from a variety of fields are given throughout. Software implementation in SAS, Stata, SPSS, and R is provided. The book should be accessible to students and researchers who have completed a first-year graduate sequence in quantitative methods in one of the social- or biomedical-sciences disciplines. The book will only presuppose familiarity with linear and logistic regression, and could potentially be used as an advanced undergraduate book as well.





نظرات کاربران