مشخصات کتاب

Introducing Machine Learning

ویرایش: [Paperback ed.] 
نویسندگان: Dino Esposito,  Francesco Esposito  
سری:  
ISBN (شابک) : 0135565669, 9780135565667 
ناشر: Microsoft Press 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 400 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Introducing Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب معرفی یادگیری ماشینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب معرفی یادگیری ماشینی

بر مفاهیم یادگیری ماشین مسلط شوید و راه‌حل‌های دنیای واقعی را توسعه دهید
یادگیری ماشین فرصت‌های بسیار زیادی را ارائه می‌دهد ومعرفی یادگیری ماشینیدانش عملی را برای استفاده حداکثری از آنها ارائه می‌دهد. دینو و فرانچسکو اسپوزیتو با مروری سریع بر پایه های هوش مصنوعی و مراحل اساسی هر پروژه یادگیری ماشینی شروع می کنند. در مرحله بعد، آنها کتابخانه قدرتمند ML.NET مایکروسافت را معرفی می کنند که شامل قابلیت هایی برای پردازش، آموزش و ارزیابی داده ها می شود. آنها خانواده‌هایی از الگوریتم‌هایی را ارائه می‌کنند که می‌توانند برای حل مسائل زندگی واقعی و همچنین تکنیک‌های یادگیری عمیق با استفاده از شبکه‌های عصبی آموزش داده شوند. نویسندگان با معرفی سرویس‌های با ارزش زمان اجرا که از طریق پلتفرم ابری Azure در دسترس هستند، نتیجه‌گیری می‌کنند و چشم‌انداز کسب‌وکار بلندمدت را برای یادگیری ماشین در نظر می‌گیرند.

- 14 بار MVP Microsoft Dino Esposito و Francesco Esposito به شما کمک می‌کنند
- آنچه در مورد چگونگی یادگیری انسان ها و نحوه ساخت نرم افزار هوشمند شناخته شده است - کشف مشکلاتی که یادگیری ماشین می تواند برطرف کند - درک خط لوله یادگیری ماشین: مراحل منتهی به یک مدل قابل تحویل - استفاده از AutoML برای انتخاب خودکار بهترین خط لوله برای هر مشکلی و مجموعه داده - استاد ML.NET، پیاده سازی خط لوله آن، و اعمال وظایف و الگوریتم های آن - کاوش در مبانی ریاضی یادگیری ماشین - پیش بینی، بهبود تصمیم گیری، و اعمال روش های احتمالی - گروه بندی داده ها از طریق طبقه بندی و خوشه بندی - یادگیری اصول اولیه یادگیری عمیق، از جمله طراحی شبکه عصبی - از خدمات ابری هوش مصنوعی برای ایجاد سریعتر راه حل های دنیای واقعی بهتر استفاده کنید
درباره این کتاب
- برای حرفه ای هایی که می خواهند برنامه های کاربردی یادگیری ماشین بسازند: هم توسعه دهندگانی که به مهارت های علم داده نیاز دارند و هم دانشمندان داده ای که به مهارت های برنامه نویسی مرتبط نیاز دارند - شامل نمونه هایی از سناریوهای کدگذاری یادگیری ماشینی است. با استفاده از کتابخانه ML.NET ساخته شده است

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Master machine learning concepts and develop real-world solutions
Machine learning offers immense opportunities, andIntroducing Machine Learningdelivers practical knowledge to make the most of them. Dino and Francesco Esposito start with a quick overview of the foundations of artificial intelligence and the basic steps of any machine learning project. Next, they introduce Microsoft's powerful ML.NET library, including capabilities for data processing, training, and evaluation. They present families of algorithms that can be trained to solve real-life problems, as well as deep learning techniques utilizing neural networks. The authors conclude by introducing valuable runtime services available through the Azure cloud platform and consider the long-term business vision for machine learning.

- 14-time Microsoft MVP Dino Esposito and Francesco Esposito help you
- Explore what's known about how humans learn and how intelligent software is built - Discover which problems machine learning can address - Understand the machine learning pipeline: the steps leading to a deliverable model - Use AutoML to automatically select the best pipeline for any problem and dataset - Master ML.NET, implement its pipeline, and apply its tasks and algorithms - Explore the mathematical foundations of machine learning - Make predictions, improve decision-making, and apply probabilistic methods - Group data via classification and clustering - Learn the fundamentals of deep learning, including neural network design - Leverage AI cloud services to build better real-world solutions faster
About This Book
- For professionals who want to build machine learning applications: both developers who need data science skills and data scientists who need relevant programming skills - Includes examples of machine learning coding scenarios built using the ML.NET library

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Lonely Planet Great Smoky Mountains National Park

دانلود کتاب Linear and Nonlinear Structural Mechanics

دانلود کتاب The Irish Yearbook of International Law 2007

دانلود کتاب Structural Reliabilism: Inductive Logic as a Theory of Justification

دانلود کتاب Tenors, Tantrums and Trills: An Opera Dictionary From Aida to Zzzz