ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduçô à Visô Computacional: Uma abordagem prática com Python e OpenCV.

دانلود کتاب مقدمه ای بر بینایی کامپیوتر: یک رویکرد عملی با پایتون و OpenCV.

Introduçô à Visô Computacional: Uma abordagem prática com Python e OpenCV.

مشخصات کتاب

Introduçô à Visô Computacional: Uma abordagem prática com Python e OpenCV.

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9788594188588, 8594188587 
ناشر: CASA DO CODIGO 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: [268] 
زبان: Portuguese 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduçô à Visô Computacional: Uma abordagem prática com Python e OpenCV. به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر بینایی کامپیوتر: یک رویکرد عملی با پایتون و OpenCV. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

1 Introdução à Visão Computacional
2 Preparando o ambiente de estudo
	2.1 Instalação no Windows e Mac OS
	2.2 Instalação no Linux
	2.3 Instalação das bibliotecas
	2.4 Execução de programas
3 Aquisição de imagem
	3.1 Câmeras digitais
	3.2 Sensores CCD e CMOS
	3.3 Formação da imagem
	3.4 Resolução e quantização
	3.5 Cor de imagens
	3.6 Formatos de imagem
	3.7 Prática com Python e OpenCV
4 Representação de cores no espaço
	4.1 Cores no espaço RGB
	4.2 Cores no espaço HSV
5 Pré-processamento
	5.1 Operações básicas
	5.2 Histograma de cores
	5.3 Transformações geométricas
	5.4 Operações aritméticas
	5.5 Ruído em imagens
6 Aplicação de filtros
	6.1 Filtro de média
	6.2 Filtro gaussiano
	6.3 Filtro de mediana
	6.4 Filtro bilateral
7 Realce de bordas
	7.1 Operador de Sobel
	7.2 Operador laplaciano
	7.3 Filtro máscara de desaguçamento
	7.4 Detector de bordas de Canny
8 Operações morfológicas
	8.1 Elemento estruturante
	8.2 Erosão e dilatação
	8.3 Abertura e fechamento
	8.4 Gradiente morfológico
	8.5 Top Hat
	8.6 Tratamento de ruído
9 Segmentação de objetos
	9.1 Segmentação por binarização
	9.2 Segmentação por cor
	9.3 Segmentação por bordas
	9.4 Segmentação por movimento
10 Extração de características
	10.1 De aspecto
	10.2 Dimensionais
	10.3 Inerciais
	10.4 Topológicas
11 Reconhecimento de Padrões
12 Classificador K-NN
	12.1 Algoritmo K-NN
	12.2 K-NN com scikit-learn
13 Algoritmo Haar Cascade
	13.1 Detecção de objetos
14 Aplicações da Visão Computacional
	14.1 Reconhecimento de objetos
	14.2 Reconhecimento de cores
	14.3 Contagem de objetos
	14.4 Distância entre objetos
	14.5 Rastreamento de objetos
	14.6 Reconhecimento de caracteres
15 Referências bibliográficas




نظرات کاربران