Intelligent Optimisation Techniques. Genetic Algorithms, Tabu Search, Simulated Annealing and Neural Networks

دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات.
ویرایش:  
نویسندگان: Pham D.T.,  Karabog D.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 308 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000

Springer, 2000. — 308 p. این کتاب چهار تکنیک بهینه‌سازی را که به طور محدود به عنوان "هوشمند" طبقه‌بندی می‌شوند را پوشش می‌دهد: الگوریتم‌های ژنتیک، جستجوی تابو، بازپخت شبیه‌سازی شده و شبکه‌های عصبی .
الگوریتم‌های ژنتیک (GAs) با استفاده از فرآیندهای مشابه با انتخاب طبیعی و ژنتیک، بهینه‌ها را تعیین می‌کنند.
جستجوی تابو یک روش اکتشافی است که از محدودیت‌ها یا tabusهای تولید شده به صورت پویا برای هدایت جستجوی راه‌حل‌های بهینه استفاده می‌کند.
بازپخت شبیه سازی شده بهینه را به روشی مشابه با رسیدن به حداقل پیکربندی انرژی در بازپخت فلز پیدا می کند.
شبکه های عصبی مدل های محاسباتی مغز هستند. انواع خاصی از شبکه های عصبی را می توان با بهره برداری از توانایی ذاتی آنها برای تکامل در جهت گرادیان منفی یک تابع انرژی و رسیدن به حداقل پایدار آن تابع برای بهینه سازی استفاده کرد.
این کتاب با هدف مهندسین، خلاصه ای را ارائه می دهد. مقدمه ای بر چهار تکنیک و ارائه طیف وسیعی از کاربردها از مهندسی برق، الکترونیک، ساخت، مکانیک و سیستم ها. این کتاب شامل فهرست‌هایی از برنامه‌های C است که تکنیک‌های اصلی توصیف‌شده را برای کمک به خوانندگانی که مایل به آزمایش با آنها هستند، اجرا می‌کنند. کتاب پیش‌زمینه قبلی در تکنیک‌های بهینه‌سازی هوشمند را در نظر نمی‌گیرد. مقدمه
الگوریتم‌های ژنتیک
جستجوی تابو
بازپخت شبیه‌سازی شده
شبکه های عصبی
ضمیمه ها
بهینه سازی کلاسیک
کنترل منطق فازی
برنامه الگوریتم ژنتیک
برنامه جستجوی تابو
برنامه بازپخت شبیه سازی شده
برنامه های شبکه عصبی

Springer, 2000. — 308 p. This book covers four optimisation techniques loosely classified as "intelligent": genetic algorithms, tabu search, simulated annealing and neural networks.
Genetic algorithms (GAs) locate optima using processes similar to those natural selection and genetics.
Tabu search is a heuristic procedure that employs dynamically generated constraints or tabus to guide the search for optimum solutions.
Simulated annealing finds optima in a way analogous to the reaching minimum energy configurations in metal annealing.
Neural networks are computational models of the brain. Certain types neural networks can be used for optimisation by exploiting their inherent ability to evolve in the direction of the negative gradient of an energy function and to reach a stable minimum of that function.
Aimed at engineers, the book gives a concise introduction to the four techniques and presents a range of applications drawn from electrical, electronic, manufacturing, mechanical and systems engineering. The book contains listings C programs implementing the main techniques described to assist readers wishing to experiment with them. The book does not assume a previous background in intelligent optimisation techniques. Introduction
Genetic Algorithms
Tabu Search
Simulated Annealing
Neural Networks
Appendices
Classical Optimisation
Fuzzy Logic Control
Genetic Algorithm Program
Tabu Search Program
Simulated Annealing Program
Neural Network Programs