Intelligent Machine Vision. Techniques, Implementations and Applications

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان: Batchelor B.,  Wahz F.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 437 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000

Издательство Springer, 2001, -437 pp. تعدادی از جنبه های مهم بینایی ماشین هوشمند در یک جلد که وضعیت هنر و پیشرفت های فعلی در این زمینه را توصیف می کند. از جمله: مبانی پردازش تصویر هوشمند برای سیستم‌های بینایی ماشین. بهینه سازی الگوریتم؛ پیاده سازی در سخت افزار دیجیتال الکترونیکی پرسرعت؛ پیاده سازی در یک محیط نرم افزاری سطح بالا و برنامه های کاربردی برای کیفیت محصول صنعتی و کنترل فرآیند. این کتاب با پشتوانه تصاویر متعدد، ایجاد شده با استفاده از نرم افزار IP نویسندگان، برای محققان در زمینه بینایی ماشین که مایل به درک این رشته و توسعه تکنیک های جدید هستند، مورد علاقه خواهد بود. همچنین برای دانشجویان زیر لیسانس و فوق لیسانس مفید است. چشم انداز ماشین برای کاربردهای صنعتی
تکنیک های اساسی بینایی ماشین
الگوریتم ها، تقریب ها و اکتشافی
مهندسی سیستم
الگوریتم ها و معماری ها برای اجرای سریع
افزودن هوش
سیستم های بینایی در اینترنت
برنامه نویسی بصری برای ماشین بینایی
مطالعات موردی کاربردی
اظهارات پایانی
A: فیلتر رنگ قابل برنامه ریزی
B: مقدمه ای کوتاه بر Prolog
C: دستورات PIP و اجرای آنها

Издательство Springer, 2001, -437 pp. A number of important aspects of intelligent machine vision in one volume, describing the state of the art and current developments in the field, including: fundamentals of 'intelligent'image processing for machine vision systems; algorithm optimisation; implementation in high-speed electronic digital hardware; implementation in an integrated high-level software environment and applications for industrial product quality and process control. Backed by numerous illustrations, created using the authors IP software, this book will be of interest to researchers in the field of machine vision wishing to understand the discipline and develop new techniques. Also useful for under- and postgraduates. Machine Vision for Industrial Applications
Basic Machine Vision Techniques
Algorithms, Approximations, and Heuristics
Systems Engineering
Algorithms and Architectures for Fast Execution
Adding Intelligence
Vision Systems on the Internet
Visual Programming for Machine Vision
Application Case Studies
Final Remarks
A: Programmable Color Filter
B: A Brief Introduction to Prolog
C: PIP Commands and Their Implementation