برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Exploratory Data Mining and Data Cleaning

دانلود کتاب داده کاوی اکتشافی و نظافت داده ها

مشخصات کتاب

Exploratory Data Mining and Data Cleaning

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان: Tamraparni Dasu. Theodore Johnson  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780471268512, 0471268518 
ناشر: Wiley-Interscience 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 8 
زبان: English 
فرمت فایل : ZIP (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب Exploratory Data Mining and Data Cleaning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی اکتشافی و نظافت داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی اکتشافی و نظافت داده ها

* برای دست اندرکاران داده کاوی، پاکسازی داده ها و مدیریت پایگاه داده نوشته شده است. * یک درمان فنی از کیفیت داده ها از جمله فرآیند، معیارها، ابزارها و الگوریتم ها را ارائه می دهد. * بر توسعه یک استراتژی مدل سازی در حال تکامل از طریق یک حلقه اکتشاف داده های تکراری و ادغام دانش دامنه تمرکز می کند. * با استفاده از ابزارهای تجاری موجود و همچنین رویکردهای الگوریتمی جدید، به روش‌های تشخیص، کمی‌سازی و تصحیح مسائل مربوط به کیفیت داده‌ها که می‌توانند تأثیر قابل‌توجهی بر یافته‌ها و تصمیم‌گیری‌ها داشته باشند، می‌پردازد. * از مطالعات موردی برای نشان دادن برنامه های کاربردی در سناریوهای زندگی واقعی استفاده می کند. * رویکردها و روش‌شناسی‌های جدید مانند تقسیم‌بندی فضای DataSphere و تکنیک‌های تحلیل مبتنی بر خلاصه را برجسته می‌کند. داده کاوی اکتشافی و پاکسازی داده ها به عنوان یک مرجع مهم برای تحلیلگران داده های جدی که نیاز به تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های ناآشنا دارند، مدیران پایگاه های داده عملیات و دانشجویان در دوره های کارشناسی یا کارشناسی ارشد که با تجزیه و تحلیل داده ها در مقیاس بزرگ و داده کاوی سروکار دارند، عمل می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

* Written for practitioners of data mining, data cleaning and database management. * Presents a technical treatment of data quality including process, metrics, tools and algorithms. * Focuses on developing an evolving modeling strategy through an iterative data exploration loop and incorporation of domain knowledge. * Addresses methods of detecting, quantifying and correcting data quality issues that can have a significant impact on findings and decisions, using commercially available tools as well as new algorithmic approaches. * Uses case studies to illustrate applications in real life scenarios. * Highlights new approaches and methodologies, such as the DataSphere space partitioning and summary based analysis techniques. Exploratory Data Mining and Data Cleaning will serve as an important reference for serious data analysts who need to analyze large amounts of unfamiliar data, managers of operations databases, and students in undergraduate or graduate level courses dealing with large scale data analys is and data mining.