Intelligent Fashion Forecasting Systems: Models and Applications

پیش‌بینی یک عملکرد حیاتی برای شرکت‌های صنعت مد است، اما برای بسیاری از برنامه‌های پیش‌بینی واقعی در این کشور، الگوهای داده‌ها به دلیل نوسان‌پذیری بسیار بدنام هستند و یادگیری تحلیلی در مورد الگوهای زیربنایی در نتیجه، بسیاری از روش‌های سنتی (مانند مدل‌های آماری خالص) نمی‌توانند پیش‌بینی درستی انجام دهند. در دهه گذشته، پیشرفت‌ها در فناوری‌های محاسباتی و هوش مصنوعی راهی جایگزین برای تولید نتایج پیش‌بینی دقیق و دقیق برای کسب‌وکارهای مد شده است. علیرغم اینکه موضوعی مهم و به موقع است، در حال حاضر منبع مرجع جامعی وجود ندارد که یافته های تحقیقاتی نظری و کاربردی به روز را در مورد سیستم های هوشمند پیش بینی مد ارائه دهد. این کتابچه سه قسمتی این نیاز را برآورده می‌کند و مطالبی از مطالعات مقدماتی و بررسی‌های فنی، تحقیقات مدل‌سازی نظری تا کاربردهای پیش‌بینی مد و تحلیل هوشمند را پوشش می‌دهد. این کتاب برای محققان دانشگاهی، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، دانشجویان ارشد و شاغلانی که به آخرین تحقیقات در مورد پیش بینی مد علاقه مند هستند مناسب است.

Forecasting is a crucial function for companies in the fashion industry, but for many real-life forecasting applications in the, the data patterns are notorious for being highly volatile and it is very difficult, if not impossible, to analytically learn about the underlying patterns. As a result, many traditional methods (such as pure statistical models) will fail to make a sound prediction. Over the past decade, advances in artificial intelligence and computing technologies have provided an alternative way of generating precise and accurate forecasting results for fashion businesses. Despite being an important and timely topic, there is currently an absence of a comprehensive reference source that provides up-to-date theoretical and applied research findings on the subject of intelligent fashion forecasting systems. This three-part handbook fulfills this need and covers materials ranging from introductory studies and technical reviews, theoretical modeling research, to intelligent fashion forecasting applications and analysis. This book is suitable for academic researchers, graduate students, senior undergraduate students and practitioners who are interested in the latest research on fashion forecasting.