برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines

دانلود کتاب بازیابی اطلاعات: پیاده سازی و ارزیابی موتورهای جستجو

مشخصات کتاب

Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Stefan Büttcher,  Charles L. A. Clarke,  Gordon V. Cormack  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780262026512 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 632 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 46,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب بازیابی اطلاعات: پیاده سازی و ارزیابی موتورهای جستجو: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 13

در صورت تبدیل فایل کتاب Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بازیابی اطلاعات: پیاده سازی و ارزیابی موتورهای جستجو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب بازیابی اطلاعات: پیاده سازی و ارزیابی موتورهای جستجو

بازیابی اطلاعات پایه و اساس موتورهای جستجوی مدرن است. این کتاب درسی مقدمه‌ای بر موضوعات اصلی زیربنای فناوری‌های جستجوی مدرن، از جمله الگوریتم‌ها، ساختارهای داده، نمایه‌سازی، بازیابی و ارزیابی ارائه می‌دهد. تاکید بر اجرا و آزمایش است. هر فصل شامل تمرین ها و پیشنهاداتی برای پروژه های دانشجویی است. Wumpus، یک سیستم بازیابی اطلاعات منبع باز چند کاربره است که توسط یکی از نویسندگان توسعه یافته و به صورت آنلاین در دسترس است، پیاده سازی مدل و مبنایی را برای کار دانش آموزان فراهم می کند. ساختار مدولار کتاب به مربیان اجازه می دهد تا از آن در دوره های مختلف در سطح فارغ التحصیل استفاده کنند، از جمله دوره هایی که از دیدگاه پیاده سازی سیستم های پایگاه داده تدریس می شوند، دوره های سنتی بازیابی اطلاعات با تمرکز بر نظریه IR، و دوره هایی که مبانی بازیابی وب را پوشش می دهند. علاوه بر این، متخصصان علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر و مهندسی نرم افزار، بازیابی اطلاعات را مرجع ارزشمندی خواهند یافت. پس از مقدمه‌ای بر مبانی بازیابی اطلاعات، متن سه حوزه اصلی - نمایه‌سازی، بازیابی و ارزیابی - را در بخش‌های مستقل پوشش می‌دهد. بخش پایانی کتاب از مطالب کلی در بخش‌های قبلی استفاده می‌کند و به گسترش حوزه‌های کاربردی خاص، از جمله موتورهای جستجوی موازی، تجزیه و تحلیل پیوند، خزیدن، و بازیابی اطلاعات بر روی مجموعه‌هایی از اسناد XML می‌پردازد. ارجاعات انتهای فصل به مطالعه بیشتر اشاره دارد. تمرین‌های پایان فصل از مشکلات مداد و کاغذ تا پروژه‌های برنامه‌نویسی قابل توجه را شامل می‌شود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Information retrieval is the foundation for modern search engines. This textbook offers an introduction to the core topics underlying modern search technologies, including algorithms, data structures, indexing, retrieval, and evaluation. The emphasis is on implementation and experimentation; each chapter includes exercises and suggestions for student projects. Wumpus, a multi-user open-source information retrieval system developed by one of the authors and available online, provides model implementations and a basis for student work. The modular structure of the book allows instructors to use it in a variety of graduate-level courses, including courses taught from a database systems implementation perspective, traditional information retrieval courses with a focus on IR theory, and courses covering the basics of Web retrieval. Additionally, professionals in computer science, computer engineering, and software engineering will find Information Retrieval a valuable reference. After an introduction to the basics of information retrieval, the text covers three major topic areas — indexing, retrieval, and evaluation — in self-contained parts. The final part of the book draws on and extends the general material in the earlier parts, treating specific application areas, including parallel search engines, link analysis, crawling, and information retrieval over collections of XML documents. End-of-chapter references point to further reading; end-of-chapter exercises range from pencil and paper problems to substantial programming projects.