دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Machine Learning: An Algorithmic Perspective, Second Edition
دانلود کتاب یادگیری ماشین: دیدگاه الگوریتمی ، چاپ دوم
مشخصات کتاب
Machine Learning: An Algorithmic Perspective, Second Edition
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 2 نویسندگان: Stephen Marsland سری: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition ISBN (شابک) : 1466583282, 9781466583283 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 452 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین: دیدگاه الگوریتمی ، چاپ دوم: انفورماتیک و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning: An Algorithmic Perspective, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین: دیدگاه الگوریتمی ، چاپ دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین: دیدگاه الگوریتمی ، چاپ دوم
رویکردی عملی و اثبات شده برای دانشجویان بدون پایه آماری قوی
از زمانی که اولین نسخه پرفروش منتشر شد، چندین پیشرفت برجسته در زمینه یادگیری ماشین، از جمله افزایش کار بر روی تفاسیر آماری الگوریتم‌های یادگیری ماشین وجود دارد. متأسفانه، دانشجویان علوم کامپیوتر بدون پیشینه آماری قوی اغلب شروع به کار در این زمینه را دشوار می دانند.
رفع این نقص، یادگیری ماشینی: چشم‌انداز الگوریتمی، ویرایش دوم به دانش‌آموزان کمک می‌کند الگوریتم‌های یادگیری ماشین را درک کنند. آنها را در مسیر تسلط بر ریاضیات و آمار مربوطه و همچنین برنامه نویسی و آزمایش های لازم قرار می دهد.
جدید در نسخه دوم
- دو فصل جدید در مورد شبکه های باور عمیق و فرآیندهای گاوسی
- سازماندهی مجدد فصل ها برای ایجاد جریان طبیعی تر محتوا
- بازبینی مواد ماشین بردار پشتیبان، از جمله اجرای ساده برای آزمایش‌ها
- مواد جدید در مورد جنگل‌های تصادفی، قضیه هم‌گرایی پرسپترون، روش‌های دقت، و بهینه‌سازی گرادیان مزدوج برای پرسپترون چند لایه
- مباحث اضافی درباره فیلترهای کالمن و ذرات
- کد بهبودیافته، از جمله استفاده بهتر از قراردادهای نامگذاری در پایتون
مناسب هم برای یک دوره مقدماتی یک ترم و هم دروس پیشرفته تر، متن به شدت دانش آموزان را به تمرین با کد تشویق می کند. هر فصل شامل مثال های دقیق همراه با خواندن بیشتر و مشکلات است. تمام کدهای مورد استفاده برای ایجاد نمونه ها در وب سایت نویسنده موجود است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
A Proven, Hands-On Approach for Students without a Strong Statistical Foundation
Since the best-selling first edition was published, there have been several prominent developments in the field of machine learning, including the increasing work on the statistical interpretations of machine learning algorithms. Unfortunately, computer science students without a strong statistical background often find it hard to get started in this area.
Remedying this deficiency, Machine Learning: An Algorithmic Perspective, Second Edition helps students understand the algorithms of machine learning. It puts them on a path toward mastering the relevant mathematics and statistics as well as the necessary programming and experimentation.
New to the Second Edition
- Two new chapters on deep belief networks and Gaussian processes
- Reorganization of the chapters to make a more natural flow of content
- Revision of the support vector machine material, including a simple implementation for experiments
- New material on random forests, the perceptron convergence theorem, accuracy methods, and conjugate gradient optimization for the multi-layer perceptron
- Additional discussions of the Kalman and particle filters
- Improved code, including better use of naming conventions in Python
Suitable for both an introductory one-semester course and more advanced courses, the text strongly encourages students to practice with the code. Each chapter includes detailed examples along with further reading and problems. All of the code used to create the examples is available on the author’s website.
نظرات کاربران
کتاب های مرتبط
دانلود کتاب Machine Learning for Spatial Environmental Data. Theory, Applications and Software
دانلود کتاب Uncertainty In Artificial Intelligence: Proceedings of the Thirty-First Conference
دانلود کتاب Data Science, Learning by Latent Structures, and Knowledge Discovery
دانلود کتاب Recommender Systems Handbook
دانلود کتاب The Mathematics of Inheritance Systems
دانلود کتاب Language Processing and Grammars: The role of functionally oriented computational models
دانلود کتاب Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines
دانلود کتاب Cooperative Systems Design: Scenario-Based Design of Collaborative Systems
