دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: 2 نویسندگان: Yakov Ben-Haim سری: ISBN (شابک) : 0123735521, 9780123735522 ناشر: سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 365 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Info-Gap Decision Theory, Second Edition: Decisions Under Severe Uncertainty به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری تصمیم گیری اطلاعات شکاف، ویرایش دوم: تصمیمات تحت عدم قطعیت شدید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
همه تصمیم می گیرند، اما همه تحلیلگر تصمیم نیستند. یک تحلیلگر تصمیم از مدلهای کمی و روشهای محاسباتی برای فرمولبندی الگوریتمهای تصمیم، ارزیابی عملکرد تصمیم، شناسایی و ارزیابی گزینهها، تعیین معاوضهها و ریسکها، ارزیابی استراتژیها برای بررسی و غیره استفاده میکند. این کتاب برای تحلیلگران تصمیم نوشته شده است. اصطلاح "تحلیلگر تصمیم" طیف بسیار گسترده ای از شاغلان را در بر می گیرد. تقریباً همه مهندسین درگیر در طراحی (ساختمانها، ماشینها، فرآیندها و غیره) یا تجزیه و تحلیل (ایمنی، قابلیت اطمینان، امکانسنجی و غیره) تحلیلگران تصمیم هستند، معمولاً بدون اینکه خود را به این نام بخوانند. علاوه بر مهندسان، تحلیلگران تصمیم در دفاتر برنامه ریزی برای سازمان های دولتی، در مشاوره های مدیریت پروژه، در برنامه ریزی و کنترل فرآیند تولید، در برنامه ریزی مالی و تجزیه و تحلیل اقتصادی، در پشتیبانی تصمیم گیری برای تشخیص پزشکی یا تکنولوژیکی و غیره مشغول به کار هستند. بر. تحلیلگران تصمیم گیری در همه زمینه هایی که تصمیمات سیستماتیک گرفته می شود، از فرآیند تصمیم گیری حمایت کمی می کنند. این ویرایش دوم مستلزم تغییراتی در چندین نوع است. اول، نظریه شکاف اطلاعاتی در چندین زمینه جدید کاربرد پیدا کرده است - به ویژه حفاظت از زیستی، تدوین سیاست اقتصادی، آمادگی در برابر تروریسم، و تصمیم گیری پزشکی. نمونه های جدید مربوطه گنجانده شده است. دوم، ترکیب تجزیه و تحلیل شکاف اطلاعات با الگوریتمهای تصمیم احتمالی کاربرد گستردهای پیدا کرده است. در نتیجه مدلهای «ترکیبی» عدم قطعیت، که به طور انحصاری در یک فصل جداگانه در نسخه قبلی مورد بررسی قرار گرفتند، اکنون در سراسر کتاب و همچنین در یک فصل جداگانه ظاهر میشوند. در نهایت، توضیحات شکاف اطلاعاتی رفتار رضایتبخش قوی، و بهویژه «پارادوکسهای الزبرگ و آلیس»، در فصل جدیدی همراه با قضیهای مورد بحث قرار میگیرند که نشان میدهد چه زمانی راضیکننده قوی احتمال موفقیت بیشتری نسبت به بهینهسازی مستقیم با مدلهای نامشخص دارد. * نظریه جدید به طور سیستماتیک توسعه یافته است. * نمونه های زیادی از رشته های مختلف. * نمایش واقعی عدم قطعیت شدید. * رویکرد چند وجهی به ریسک. * نظریه تصمیم گیری مبتنی بر مدل کمی.
Everyone makes decisions, but not everyone is a decision analyst. A decision analyst uses quantitative models and computational methods to formulate decision algorithms, assess decision performance, identify and evaluate options, determine trade-offs and risks, evaluate strategies for investigation, and so on. This book is written for decision analysts. The term "decision analyst" covers an extremely broad range of practitioners. Virtually all engineers involved in design (of buildings, machines, processes, etc.) or analysis (of safety, reliability, feasibility, etc.) are decision analysts, usually without calling themselves by this name. In addition to engineers, decision analysts work in planning offices for public agencies, in project management consultancies, they are engaged in manufacturing process planning and control, in financial planning and economic analysis, in decision support for medical or technological diagnosis, and so on and on. Decision analysts provide quantitative support for the decision-making process in all areas where systematic decisions are made. This second edition entails changes of several sorts. First, info-gap theory has found application in several new areas - especially biological conservation, economic policy formulation, preparedness against terrorism, and medical decision-making. Pertinent new examples have been included. Second, the combination of info-gap analysis with probabilistic decision algorithms has found wide application. Consequently "hybrid" models of uncertainty, which were treated exclusively in a separate chapter in the previous edition, now appear throughout the book as well as in a separate chapter. Finally, info-gap explanations of robust-satisficing behavior, and especially the Ellsberg and Allais "paradoxes", are discussed in a new chapter together with a theorem indicating when robust-satisficing will have greater probability of success than direct optimizing with uncertain models. * New theory developed systematically. * Many examples from diverse disciplines. * Realistic representation of severe uncertainty. * Multi-faceted approach to risk. * Quantitative model-based decision theory.