برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Inference and prediction in large dimensions

دانلود کتاب استنباط و پیش بینی در ابعاد بزرگ

مشخصات کتاب

Inference and prediction in large dimensions

دسته بندی: احتمال
ویرایش: illustrated edition 
نویسندگان: Denis Bosq. Delphine Balnke  
سری: Wiley Series in Probability and Statistics 
ISBN (شابک) : 0470017619, 9780470017616 
ناشر: Wiley-Interscience 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 304 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 19

در صورت تبدیل فایل کتاب Inference and prediction in large dimensions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استنباط و پیش بینی در ابعاد بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب استنباط و پیش بینی در ابعاد بزرگ

این کتاب پوششی عمدتاً نظری از پیش‌بینی آماری را ارائه می‌کند، با برخی کاربردهای بالقوه مورد بحث، زمانی که داده‌ها و/یا پارامترها به یک فضای ابعادی بزرگ یا نامتناهی تعلق دارند. این تئوری پیش بینی آماری، تخمین ناپارامتری با طرح ریزی تطبیقی - با کاربردهایی برای تست های برازش و پیش بینی، و تئوری فرآیندهای خطی در فضاهای تابع با برنامه های کاربردی برای پیش بینی فرآیندهای زمان پیوسته را توسعه می دهد.

این اثر در مجموعه Wiley-Dunod است که مشترک بین Dunod (www.dunod.com) و John Wiley and Sons, Ltd.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book offers a predominantly theoretical coverage of statistical prediction, with some potential applications discussed, when data and/ or parameters belong to a large or infinite dimensional space. It develops the theory of statistical prediction, non-parametric estimation by adaptive projection – with applications to tests of fit and prediction, and theory of linear processes in function spaces with applications to prediction of continuous time processes.

This work is in the Wiley-Dunod Series co-published between Dunod (www.dunod.com) and John Wiley and Sons, Ltd.