برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Applying Generalized Linear Models

دانلود کتاب استفاده از مدلهای خطی تعمیم یافته

مشخصات کتاب

Applying Generalized Linear Models

دسته بندی: احتمال
ویرایش: Corrected 
نویسندگان: James K. Lindsey  
سری: Springer Texts in Statistics 
ISBN (شابک) : 9780387982182, 0387982183 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 272 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 58,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 24

در صورت تبدیل فایل کتاب Applying Generalized Linear Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استفاده از مدلهای خطی تعمیم یافته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب استفاده از مدلهای خطی تعمیم یافته

این کتاب توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان از روش‌های مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته برای مدل‌سازی آماری در بسیاری از زمینه‌های مختلف، بدون گم شدن در مشکلات استنتاج آماری استفاده کرد. بسیاری از دانش‌آموزان، حتی در دوره‌های آمار نسبتاً پیشرفته، دید کلی ندارند که به موجب آن بتوانند ببینند که سه حوزه، مدل‌های طبقه‌بندی نرمال خطی و مدل‌های بقا، اشتراکات زیادی دارند. نویسنده وحدت بسیاری از مدل‌های متداول را نشان می‌دهد و طعم بسیاری از حوزه‌های مختلف مانند مدل‌های بقا، سری‌های زمانی و تحلیل فضایی و وحدت آنها را در اختیار خواننده قرار می‌دهد. این کتاب باید برای آماردانان کاربردی و دانشمندانی که مبنایی اساسی در آمار مدرن دارند جذاب باشد. با تمرین‌های فراوان در انتهای فصل‌ها، باید متنی عالی برای آموزش کاربردهای اساسی مدل‌سازی آماری به دانشجویان آمار کاربردی و رشته‌های غیرآماری باشد. فرض بر این است که خواننده از اصول اولیه آماری آگاهی دارد! خواه از نقطه نظر بیزی، مکرر یا احتمال مستقیم، حداقل با تحلیل مدل های خطی نرمال ساده تر، رگرسیون و ANOVA آشنا هستند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book describes how generalized linear modelling procedures can be used for statistical modelling in many different fields, without becoming lost in problems of statistical inference. Many student, even in relatively advanced statistics courses, do not have an overview whereby they can see that the three areas, linear normal categorical, and survival models, have much in common. The author shows the unity of many of the commonly used models and provides the reader with a taste of many different areas, such as survival models, time series, and spatial analysis, and of their unity. This book should appeal to applied statisticians and to scientists having a basic grounding in modern statistics. With the many exercises at the end of the chapters, it should constitute an excellent text for teaching applied statistics students and non- statistics majors the fundamental uses of statistical modelling. The reader is assumed to have knowledge of basic statistical princi! ples, whether from a Bayesian, frequentist, or direct likelihood point of view, being familiar at least with the analysis of the simpler normal linear models, regression and ANOVA.