ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب In Silico Immunology

دانلود کتاب در ایمونولوژی سیلیکو

In Silico Immunology

مشخصات کتاب

In Silico Immunology

دسته بندی: ایمونولوژی
ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0387392386, 9780387392387 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 453 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 27 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 80,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب In Silico Immunology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب در ایمونولوژی سیلیکو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب در ایمونولوژی سیلیکو



ایمونولوژی نظری کاربرد مدل‌سازی ریاضی برای جنبه‌های مختلف ایمونولوژی است. ایمونو انفورماتیک، کاربرد انفورماتیک محاسباتی برای مطالعه ماکرومولکول‌های ایمونولوژیک، به پرسش‌هایی در ایمونوبیولوژی و واکسن‌شناسی و همچنین رسیدگی به مسائل مدیریت داده‌ها می‌پردازد و می‌تواند استراتژی‌های تجربی جدیدی را طراحی و اجرا کند. سیستم‌های ایمنی مصنوعی (AIS) از ایده‌ها و مفاهیم ایمونولوژی برای هدایت و الهام بخشیدن به الگوریتم‌های جدید، ساختار داده‌ها و توسعه نرم‌افزار استفاده می‌کند.

این سه رشته مختلف اکنون آماده مهندسین یک تغییر پارادایم از فرضیه به داده هستند. پژوهش محور، با درک جدیدی که از تجزیه و تحلیل مجموعه داده های پیچیده پدیدار می شود: ایمونولوژی نظری، ایمونوانفورماتیک، و سیستم های ایمنی مصنوعی (AIS). \"در ایمونولوژی سیلیکو\" این رشته های نوظهور را خلاصه می کند و به موضوع هم افزایی می پردازد زیرا نشان می دهد که چگونه این سه قرار است علم ایمنی شناسی و آینده مراقبت های بهداشتی را متحول کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Theoretical immunology is the application of mathematical modeling to diverse aspects of immunology. Immunoinformatics, the application of computational informatics to the study of immunological macromolecules, addresses questions in immunobiology and vaccinology, as well as addressing issues of data management, and can design and implement new experimental strategies. Artificial Immune Systems (AIS) uses ideas and concepts from immunology to guide and inspire new algorithms, data structures, and software development.

These three different disciplines are now poised to engineer a paradigm shift from hypothesis- to data-driven research, with new understanding emerging from the analysis of complex datasets: theoretical immunology, immunoinformatics, and Artificial Immune Systems (AIS). "in silico Immunology" will summarize these emergent disciplines and will address the issue of synergy as it shows how these three are set to transform immunological science and the future of health care.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XVIII
Overview of the book....Pages 1-8
Front Matter....Pages 9-9
Innate and Adaptive Immunity....Pages 11-21
Immunoinformatics and Computational Vaccinology: A Brief Introduction....Pages 23-46
A Beginners Guide to Artificial Immune Systems....Pages 47-62
Front Matter....Pages 63-63
Computational Models of B cell and T cell Receptors....Pages 65-81
Modelling Immunological Memory....Pages 83-108
Capturing Degeneracy in the Immune System....Pages 109-118
Alternative Inspiration For Artificial Immune Systems: Exploiting Cohen’s Cognitive Immune Model....Pages 119-137
Empirical, AI, and QSAR Approaches to Peptide-MHC Binding Prediction....Pages 139-175
MHC diversity in Individuals and Populations....Pages 177-195
Identifying Major Histocompatibility Complex Supertypes....Pages 197-233
Biomolecular Structure Prediction Using Immune Inspired Algorithms....Pages 235-261
Front Matter....Pages 263-263
Embodiment....Pages 265-288
The Multi-scale Immune Response to Pathogens: M. tuberculosis as an Example....Pages 289-311
Go Dutch: Exploit Interactions and Environments with Artificial Immune Systems....Pages 313-330
Immune Inspired Learning in a Distributed Environment....Pages 331-350
Mathematical Analysis of Artificial Immune System Dynamics and Performance....Pages 351-374
Conceptualizing the Self-Nonself Discrimination by the Vertebrate Immune System....Pages 375-398
Back Matter....Pages 399-450




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد