دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Peter Sedlmeier
سری:
ISBN (شابک) : 0805832823, 9780805832822
ناشر: Lawrence Erlbaum Associates
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Improving statistical reasoning: theoretical models and practical implications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهبود استدلال آماری: مدلهای نظری و مفاهیم عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر نحوه عملکرد استدلال آماری و برنامههای آموزشی متمرکز است که میتواند از قابلیتهای شناختی طبیعی افراد برای بهبود استدلال آماری آنها استفاده کند. نشان داده شده است که برنامههای آموزشی که یافتههای روانشناسی تکاملی و تئوری آموزشی را در نظر میگیرند، اثرات بسیار بزرگتری دارند که در طول زمان پایدارتر از رژیمهای آموزشی قبلی هستند. پیامدهای نظری در یک مدل شبکه عصبی عملکرد انسان در مسائل استدلال آماری ردیابی میشوند. این کتاب برای محققان قضاوت و تصمیمگیری و سایر دانشمندان علوم شناختی و همچنین معلمان آمار و استدلال احتمالی جذاب است.
This book focuses on how statistical reasoning works and on training programs that can exploit people's natural cognitive capabilities to improve their statistical reasoning. Training programs that take into account findings from evolutionary psychology and instructional theory are shown to have substantially larger effects that are more stable over time than previous training regimens. The theoretical implications are traced in a neural network model of human performance on statistical reasoning problems. This book apppeals to judgment and decision making researchers and other cognitive scientists, as well as to teachers of statistics and probabilistic reasoning.