دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: نویسندگان: Pei-Gee Peter Ho (ed.) سری: ISBN (شابک) : 9789533072289 ناشر: InTech سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 550 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 50 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب جداسازی تصویر: علوم و مهندسی کامپیوتر، پردازش داده های رسانه ای، پردازش تصویر
در صورت تبدیل فایل کتاب IMAGE SEGMENTATION به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جداسازی تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تخمین زده شد که 80 درصد اطلاعات دریافتی توسط انسان بصری است. پردازش تصویر به سرعت و به طور مداوم در حال پیشرفت است. در طول 10 سال گذشته، افزایش تحقیقات قابل توجهی در تقسیم بندی تصویر صورت گرفته است. برای مطالعه یک شی خاص در یک تصویر، مرز آن را می توان با روش قطعه بندی تصویر برجسته کرد. هدف از تقسیمبندی تصویر، سادهسازی نمایش تصاویر به اطلاعات معنادار با تقسیمبندی به مناطق تصویر است. تقسیم بندی تصویر تکنیکی برای تعیین مکان اشیاء یا مرزهای خاص در یک تصویر است. الگوریتمها و تکنیکهای زیادی برای حل مسائل تقسیمبندی تصویر ایجاد شدهاند، موضوعات تحقیق در این کتاب مانند مجموعه سطح، کانتور فعال، مدلسازی تصویر سری زمانی AR، ماشینهای بردار پشتیبانی، تقسیمبندی تصویر مبتنی بر پیکسل، تکنیک مبتنی بر متریک شباهت منطقه، الگوریتم آماری ANN و JSEG با جزئیات نوشته شد. این کتاب بسیاری از جنبههای مختلف تحقیقات جاری در زمینههای مختلف مرتبط با تقسیمبندی تصویر دیجیتال را گرد هم میآورد. چهار بخش امکان گردآوری 27 فصل را در مورد موضوعات زیر فراهم کرد: بررسی الگوریتمهای تقسیمبندی تصویر، روشهای تقسیمبندی تصویر، کاربردهای تقسیمبندی تصویر و پیادهسازی سختافزار. خوانندگان مطالب این کتاب را لذتبخش مییابند و ایدهها و نظرات مفید زیادی را در مورد مطالعه خود دریافت میکنند.
It was estimated that 80% of the information received by human is visual. Image processing is evolving fast and continually. During the past 10 years, there has been a significant research increase in image segmentation. To study a specific object in an image, its boundary can be highlighted by an image segmentation procedure. The objective of the image segmentation is to simplify the representation of pictures into meaningful information by partitioning into image regions. Image segmentation is a technique to locate certain objects or boundaries within an image. There are many algorithms and techniques have been developed to solve image segmentation problems, the research topics in this book such as level set, active contour, AR time series image modeling, Support Vector Machines, Pixon based image segmentations, region similarity metric based technique, statistical ANN and JSEG algorithm were written in details. This book brings together many different aspects of the current research on several fields associated to digital image segmentation. Four parts allowed gathering the 27 chapters around the following topics: Survey of Image Segmentation Algorithms, Image Segmentation methods, Image Segmentation Applications and Hardware Implementation. The readers will find the contents in this book enjoyable and get many helpful ideas and overviews on their own study.