دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: نویسندگان: Rastislav Lukac سری: Digital Imaging and Computer Vision ISBN (شابک) : 9781439817506 ناشر: CRC Press سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 560 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 62 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب عکاسی محاسباتی: روش ها و برنامه های کاربردی: علوم و مهندسی کامپیوتر، پردازش داده های رسانه ای، پردازش تصویر
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Photography: Methods and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عکاسی محاسباتی: روش ها و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
عکاسی محاسباتی به طور گسترده به تکنیکهای تصویربرداری اشاره دارد که قابلیتهای عکاسی دیجیتال را افزایش یا گسترش میدهند. این زمینه تحقیقاتی جدید و به سرعت در حال توسعه از بینایی کامپیوتر، پردازش تصویر، گرافیک کامپیوتری و اپتیک کاربردی تکامل یافته است - و محصولات تجاری متعددی که بر اصول آن سرمایه گذاری کرده اند، قبلاً به دلیل مهاجرت تدریجی الگوریتم های محاسباتی از رایانه به تصویربرداری، در برنامه های متنوع بازار ظاهر شده اند. دستگاه ها و نرم افزارها عکاسی محاسباتی: روشها و کاربردها درک قوی و بنیادی از نظریه و روشها و پایهای برای ایجاد راهحلهایی برای بسیاری از جالبترین و چالشبرانگیزترین مسائل تصویربرداری محاسباتی امروزی فراهم میکند. توضیح پیشرفتها و برنامههای کاربردی در تصویربرداری دیجیتال، پردازش تصویر دوربین و عکاسی محاسباتی، با تمرکز بر چالشهای تحقیقاتی مرتبط، این کتاب: فنآوری ادغام تصویر تکگرفته را برای دوربینهای دیجیتال مصرفکننده توصیف میکند. مانند فشردهسازی دادههای بصری، تصحیح و بهبود رنگ، حذف نویز، پاکسازی، بازسازی با وضوح فوقالعاده، تاریزدایی و تصویربرداری با محدوده دینامیکی بالا، تشخیص سایه برای برنامههای نظارتی، تصحیح اسناد مبتنی بر دوربین، فیلتر دوطرفه و کاربردهای آن، و رندر نقاشی را پوشش میدهد. تصاویر دیجیتال روشهای یادگیری ماشینی را برای رنگآمیزی خودکار تصویر و زیباسازی دیجیتال چهره ارائه میکند. به دلیل چالشهای فوری مرتبط با کاربردهای دوربینهای دیجیتال نوظهور، اکتساب و پردازش میدان نور، ارائه میدان نوری فضا-زمان، و سنتز نمای پویا با مجموعهای از دوربینها را بررسی میکند. روش های پردازش تصویر برای عکاسی محاسباتی برای تحقیق و توسعه در جامعه تصویربرداری از اهمیت بالایی برخوردار است. این کتاب با ارائه کار متخصصان برجسته و ویرایش شده توسط یک مرجع مشهور در تصویربرداری رنگی دیجیتال و پردازش تصویر دوربین، پیشرفتهای سریع در این زمینه را در نظر میگیرد و به مشکلات تحقیقاتی و کاربردی بسیار خاصی میپردازد. این به عنوان یک مرجع حرفه ای مستقل برای طراحی و اجرای وظایف پردازش تصویر دیجیتال و ویدئو ایده آل است و همچنین می تواند برای پشتیبانی از دوره های تحصیلات تکمیلی در بینایی کامپیوتر، تصویربرداری دیجیتال، پردازش داده های بصری و گرافیک کامپیوتری و غیره استفاده شود.
Computational photography refers broadly to imaging techniques that enhance or extend the capabilities of digital photography. This new and rapidly developing research field has evolved from computer vision, image processing, computer graphics and applied optics—and numerous commercial products capitalizing on its principles have already appeared in diverse market applications, due to the gradual migration of computational algorithms from computers to imaging devices and software. Computational Photography: Methods and Applications provides a strong, fundamental understanding of theory and methods, and a foundation upon which to build solutions for many of today's most interesting and challenging computational imaging problems. Elucidating cutting-edge advances and applications in digital imaging, camera image processing, and computational photography, with a focus on related research challenges, this book: Describes single capture image fusion technology for consumer digital cameras Discusses the steps in a camera image processing pipeline, such as visual data compression, color correction and enhancement, denoising, demosaicking, super-resolution reconstruction, deblurring, and high dynamic range imaging Covers shadow detection for surveillance applications, camera-driven document rectification, bilateral filtering and its applications, and painterly rendering of digital images Presents machine-learning methods for automatic image colorization and digital face beautification Explores light field acquisition and processing, space-time light field rendering, and dynamic view synthesis with an array of cameras Because of the urgent challenges associated with emerging digital camera applications, image processing methods for computational photography are of paramount importance to research and development in the imaging community. Presenting the work of leading experts, and edited by a renowned authority in digital color imaging and camera image processing, this book considers the rapid developments in this area and addresses very particular research and application problems. It is ideal as a stand-alone professional reference for design and implementation of digital image and video processing tasks, and it can also be used to support graduate courses in computer vision, digital imaging, visual data processing, and computer graphics, among others.